<HTML>

<B>Please stop sending messages concerning linguistics and lexicographers

to this mail address.</B>

<BR><B>Thank you</B>

<P>Constantina Stamou a écrit:

<BLOCKQUOTE TYPE=CITE>Dear list members,

<P>this is what I received on my query about metrical scanners for English

verse:

Thank you very much for your responses.

<P>Constantina

<P>From: Jason Eisner <jason@cs.jhu.edu>

Not aware of anything, but such a system could be built.

<P>The first step is to find the stressed syllables when the poem is read

<BR>as prose.  This might be approximated by looking up the dictionary

<BR>pronunciations of the words.  In general, however, the stress

pattern

<BR>sometimes depends on part of speech ("progress," "content," etc.) and

even on context.

<P>Text-to-speech systems have to solve this problem, and you may be

<BR>able to use such a system to convert your poem to a phonological

representation that accurately marks syllables and their stresses.

<P>Now you have to get from the stress pattern to a tag indicating the

<BR>meter type.  Hand-written heuristics may suffice for this, though

<BR>sloppy meter is perhaps harder to recognize than strict meter. 

Another

<BR>option would be to annotate some examples with tags and train a

<BR>statistical model on them.  For example, an HMM whose state records

<BR>the last few observations (stress, no-stress, line break) as well as

the hidden current tag.

<P>-cheers, jason eisner

<P>From: Susan Hockey <s.hockey@ucl.ac.uk>

<P>You can find some discussion of computers and metrical

<BR>scansion in my book Electronic Texts in the Humanities,

<BR>OUP 2000. The success of this technique depends to

a large extent on the natural language and the specific metre.

<P>Susan Hockey

<BR>*******************</BLOCKQUOTE>

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