<DIV>Try to use the linguistic platform NooJ (cf. <A href="http://www.nooj4nlp.net/" target=_blank rel=nofollow><FONT color=#003399>www.nooj4nlp.net</FONT></A>). </DIV>  <DIV> </DIV>  <DIV>I'm working with NooJ to identify and tag named entitties by means of local grammars (finite state transducers) in French, English and Arabic. </DIV>  <DIV> </DIV>  <DIV>Slim Mesfar</DIV><BR><BR><B><I>Amanda Stent <stent@cs.sunysb.edu></I></B> a écrit :  <BLOCKQUOTE class=replbq style="PADDING-LEFT: 5px; MARGIN-LEFT: 5px; BORDER-LEFT: #1010ff 2px solid">We have been looking for a high-performing named entity tagger, but can't<BR>find any that work well enough for our purposes or quickly enough (we are<BR>batch processing lots and lots of data per day). Can someone recommend<BR>one to us? The data we are processing is news data. We have tried<BR>Lingpipe, GATE and OpenNLP and all have speed issues.<BR><BR>Thanks!<BR><BR>Amanda
 Stent<BR><BR><BR><BR>_______________________________________________<BR>Corpora mailing list<BR>Corpora@uib.no<BR>http://mailman.uib.no/listinfo/corpora<BR></BLOCKQUOTE><BR><p>



      <hr size="1"> 
Ne gardez plus qu'une seule adresse mail ! <a href="http://www.trueswitch.com/yahoo-fr/">Copiez vos mails</a> vers Yahoo! Mail