Hi Khanpour,<br><br>If paraphrase recognition sounds like a good idea
to you, you may check out the paraphrase corpus developed by
Microsoft's NLP group. Details can be found at <a href="http://research.microsoft.com/en-us/groups/nlp/" target="_blank">http://research.microsoft.com/en-us/groups/nlp/</a> .<br>
<br>Alternatively, you can also take a look at <font size="2">the test data provided by TAC 2008 Recognizing Textual Entailment (RTE) Track (<a href="http://www.nist.gov/tac/tracks/2008/rte/" target="_blank">www.nist.gov/tac/tracks/2008/rte/</a>). <br>

<br>Enjoy!<br><br>Long</font><br><br><div class="gmail_quote">On Sun, Mar 29, 2009 at 10:35 PM, hamed <span dir="ltr"><<a href="mailto:h_khanpour@yahoo.com">h_khanpour@yahoo.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;">
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0"><tbody><tr><td style="font-family: inherit; font-style: inherit; font-variant: inherit; font-weight: inherit; font-size: inherit; line-height: inherit; font-size-adjust: inherit; font-stretch: inherit;" valign="top">
<i>Dear Corpra members<br><br>I have developed a system to measure similarity between sentences. but  I do not know how to evaluate it? I'm looking for a sentence-similarity corpus, i.e., a collection of</i><br> <i>sentences with manually assigned similarities to other sentences. Any ideas?<br>
<br>Thank you very much.<br><br>Hamed Khanpour<br><br>Computer science student <br><br> <br></i></td></tr></tbody></table><br>



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<br></blockquote></div><br>