Hi All,<br><br>I am dealing with a multi-label dataset, and would like to do cross-validation on it. Could you please tell me usually how we can split a multi-label corpus into training and validating parts? I planned to consider each label combination individually and split the samples having the same combined label into two parts, but some label combinations onle have one sample. In this situation, what can I do? Is there a reasonable and commonly used way to split a multi-label corpus? Any comment would be much appreciated.<br>
<br>Thanks,<br><br>Tim<br>