One that you should try is the BerkeleyParser:<br><a href="http://code.google.com/p/berkeleyparser/">http://code.google.com/p/berkeleyparser/</a><br><br>For a variety of languages, the latent-variable model works better than<br>
head-lexicalized PCFGs.<br>It doesn't require a head table like Bikel's parser, but train/test split<br>is (or was, when I looked) hard-coded, so you still need to go in and tweak<br>some bits.<br><br>Best,<br>Yannick<br>
<br><div class="gmail_quote">On Tue, Sep 8, 2009 at 10:45 AM, Sergio Castro <span dir="ltr"><<a href="mailto:sergio.castro@di.fc.ul.pt">sergio.castro@di.fc.ul.pt</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;">
Dear corpora members,<br>
<br>
I'm looking for tools and trainable constituency parsers for<br>
PCFG's and HPCFG's, preferably ones that support POS input.<br>
I've used Dan Bikel's parser, but was looking for alternatives,<br>
any help would be great.<br>
<br>
Thank you for your time,<br>
Sérgio Castro<br>
<br>
<br>
_______________________________________________<br>
Corpora mailing list<br>
<a href="mailto:Corpora@uib.no" target="_blank">Corpora@uib.no</a><br>
<a href="http://mailman.uib.no/listinfo/corpora" target="_blank">http://mailman.uib.no/listinfo/corpora</a><br>
</blockquote></div><br>