Hi Roy,<br><br>I am sure someone more knowledgeable in sentiment analysis will follow soon, but just to get you started:<br><br>Ikeda et al. ("Learning to Shift the Polarity ofWords for Sentiment Classification") use customer reviews and movie reviews:<br>
<a href="http://www.cs.uic.edu/~liub/FBS/FBS.html">http://www.cs.uic.edu/~liub/FBS/FBS.html</a><br><a href="http://www.cs.cornell.edu/people/pabo/movie-review-data/">http://www.cs.cornell.edu/people/pabo/movie-review-data/</a><br>
<br>Titov and McDonald ("A Joint Model of Text and Aspect Ratings for Sentiment Summarization") used reviews from TripAdvisor.com. They might make the resource available.<br><br>Turney ("Thumbs Up or Thumbs Down? Semantic Orientation Applied to Unsupervised Classification of Reviews") collected opinions from Epinions.com<br>
<br><br><br>-Yuval<br><br><br><br><div class="gmail_quote">On Thu, Dec 24, 2009 at 4:29 AM, Roy Bar-Haim <span dir="ltr"><<a href="mailto:barhair@macs.biu.ac.il">barhair@macs.biu.ac.il</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;">
<div><div></div><div class="h5">Dear list members,<br>
<br>
I'm looking for semantic resources for sentiment/polarity, and would appreciate any information. Will post a summary of responses.<br>
<br>
Thank you very much in advance,<br>
Roy.<br>
<br>
_______________________________________________<br>
Corpora mailing list<br>
<a href="mailto:Corpora@uib.no" target="_blank">Corpora@uib.no</a><br>
<a href="http://mailman.uib.no/listinfo/corpora" target="_blank">http://mailman.uib.no/listinfo/corpora</a><br>
</div></div></blockquote></div><br>