Hi,<br>You can look at these links below for feature-based Sentiment analysis.<br><br><a href="http://www.cs.cornell.edu/home/llee/opinion-mining-sentiment-analysis-survey.html">http://www.cs.cornell.edu/home/llee/opinion-mining-sentiment-analysis-survey.html</a><br>
<a href="http://www.cs.uic.edu/~liub/FBS/sentiment-analysis.html">http://www.cs.uic.edu/~liub/FBS/sentiment-analysis.html</a><br clear="all"><br>Cheers,<br>Sethu<br>
<br><br><div class="gmail_quote">On Wed, Jan 6, 2010 at 2:20 PM, Hung Hoang <span dir="ltr"><<a href="mailto:hungnlp@gmail.com">hungnlp@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;">
Hi everyone, <br><br>I would like to get the sentiment expressed for each feature (or concept) identified in a given sentence. For English, I have tried writing grammatical rules <br>for this. <br><br>For multiple-language support, this rule-based approach becomes infeasible. Does anyone know where I can find a summary of approaches that are not based heavily on grammatical rules and can be easily extended to many other languages? <br>

<br>Thank you very much. <br><br>Cheers, <br><font color="#888888">Hung<br>
</font><br>_______________________________________________<br>
Corpora mailing list<br>
<a href="mailto:Corpora@uib.no">Corpora@uib.no</a><br>
<a href="http://mailman.uib.no/listinfo/corpora" target="_blank">http://mailman.uib.no/listinfo/corpora</a><br>
<br></blockquote></div><br>