<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN">
<html>
<head>
  <meta content="text/html; charset=ISO-8859-1"
 http-equiv="Content-Type">
</head>
<body text="#000000" bgcolor="#ffffff">
<meta http-equiv="CONTENT-TYPE" content="text/html; charset=ISO-8859-1">
<title></title>
<meta name="GENERATOR" content="OpenOffice.org 3.2  (Linux)">
<style type="text/css">
        <!--
                @page { margin: 2cm }
                PRE.cjk { font-family: "DejaVu Sans", monospace }
                P { margin-bottom: 0.21cm }
                A:link { so-language: zxx }
        -->
        </style>
<pre class="western">The Web Technology and Information Systems Group (<a
 href="http://www.webis.de/">www.webis.de</a>) at the 
Faculty of Media at Bauhaus-Universität Weimar, Germany, is inviting 
applicants for the position of a research assistant in the fields of data 
mining, machine learning, and information retrieval. (See the German 
version of the job advertisement 
<a
 href="http://www.uni-weimar.de/cms/aktuell/stellenausschreibungen/m0616.html">http://www.uni-weimar.de/cms/aktuell/stellenausschreibungen/m0616.html</a>)
 
The position is part of an interdisciplinary research project. Research 
subject is the application of state-of-the-art data mining and retrieval 
technology in the context of structural engineering: simulation data 
mining, domain-specific retrieval, and machine learning technology will 
help to simplify and integrate complex modeling, design, and simulation 
tasks.
 
 
The engagement can start in the third quarter of 2010 (exact date is 
flexible) and is limited for two years; an extension is possible and 
expected. In particular, it is possible to do a PhD (Dr. rer. nat.) and 
will be supported. Salary is based on the collective agreement for 
public sector in Germany, 13 TV-L.
 
The candidate should have studied computer science, mathematics, or a 
related field with excellent or very good grades. A solid background in 
mathematics and statistics is expected - as well as good programming 
skills. We are an experienced research group where team spirit and 
active collaboration is top priority; we are looking for an open-minded 
graduate who wants to develop himself both as a researcher and a person.
 
Interested and qualified candidates are asked to submit the usual 
documents electronically by July 17th to benno.stein[at]uni-weimar.de.
 
 
Postal address:
    Bauhaus-Universität Weimar
    Faculty of Media
    Prof. Dr. Benno Stein
    99421 Weimar
 
Web: <a
 href="http://www.webis.de/">www.webis.de</a></pre>
</body>
</html>