On Thu, Jul 29, 2010 at 8:23 AM, CARLOS EDUARDO DANTAS DE MENEZES <<a href="mailto:cedmenezes@gmail.com">cedmenezes@gmail.com</a>> wrote:<br>> I've found an e-mail to corpora list that seems to answer your question.<br>

<br>Except that since the question was about classifiers, "LDA" probably referred to Linear Discriminant Analysis, not Latent Dirichlet Allocation. :-)   <br><br>(But are implementations really so hard to find?  Just search for linear discriminant analysis (or fisher discriminant). The top Google hit for this search is the <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Linear_discriminant_analysis">wikipedia page</a>, which links to some implementations at the bottom including <a href="http://www.alglib.net/dataanalysis/lineardiscriminantanalysis.php">C++/etc.</a> .  Or if you want a <a href="http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/189">Matlab implementation</a>, <a href="http://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/MASS/html/lda.html">R implementation</a>, etc., then add "matlab", "R", etc. to your query.  Note: I am not specifically recommending any of these implementations ...)<br>

<br>On Tue, Jul 27, 2010 at 9:40 PM, Xiao-lin Wang <<a href="mailto:arthur_general@sjtu.edu.cn">arthur_general@sjtu.edu.cn</a>> wrote:<br>> My research topic at present is meta-learning. I have been trying SVM as the<br>

> meta-level classifier, and there are several popular SVM implements on the<br>> web. But SVM turns out to work poor mainly due to the computational<br>> complexity, which costs more than several weeks to learn a large meta-level<br>

> training set.   Recently I want to try LDA classifier as the meta-level<br>> classifier, but I can not find a implement of LDA classifiers after spending<br>> hours on the web. Can any body recommend some implements of LDA?<br>