<div>Hi Wang,</div><div><br></div><div>I've found an e-mail to corpora list that seems to answer your question.</div><div>Regards,</div><div><br></div><div>Carlos Menezes</div><div><br></div><div><span class="Apple-style-span" style="font-family: arial, sans-serif; font-size: medium; border-collapse: collapse; "><div class="gE iv gt" style="font-size: 13px; padding-left: 4px; padding-bottom: 3px; cursor: auto; padding-right: 0px; ">
<table cellpadding="0" class="cf gJ" style="border-collapse: collapse; margin-top: 0px; width: auto; "><tbody><tr><td class="gF gK" style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font-family: arial, sans-serif; text-align: left; white-space: nowrap; padding-right: 8px; vertical-align: top; width: 592px; padding-top: 0px; ">
<table cellpadding="0" class="cf ix" style="border-collapse: collapse; table-layout: fixed; width: 592px; "><tbody><tr><td style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font-family: arial, sans-serif; ">
<div class="iw" style="overflow-x: hidden; overflow-y: hidden; white-space: nowrap; "><h3 class="gD" style="font-size: 13px; font-weight: bold; white-space: nowrap; display: inline; vertical-align: top; color: rgb(0, 104, 28); ">
<span style="position: relative; top: -4px; ">Marco Baroni</span></h3> <span class="hb" style="vertical-align: top; ">to <span class="g2" style="vertical-align: top; ">corpora</span></span></div></td></tr></tbody></table>
</td><td class="gH" style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font-family: arial, sans-serif; text-align: right; white-space: nowrap; vertical-align: top; "><div class="gK" style="padding-top: 0px; padding-right: 4px; ">
<span class="iD" style="color: rgb(17, 65, 112); text-decoration: underline; cursor: pointer; vertical-align: top; ">show details</span> <span id=":11x" class="g3" title="Sun, Mar 7, 2010 at 7:41 AM" alt="Sun, Mar 7, 2010 at 7:41 AM" style="vertical-align: top; margin-right: 3px; ">Mar 7</span><span></span></div>
</td><td class="gH" style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; font-family: arial, sans-serif; text-align: right; white-space: nowrap; vertical-align: top; "></td></tr></tbody></table>
</div><div class="iF" style="height: 0px; overflow-x: hidden; overflow-y: hidden; clear: both; "></div><div class="utdU2e"></div><div class="QqXVeb"></div><div id=":pq" class="ii gt" style="font-size: 13px; margin-top: 5px; margin-right: 15px; margin-bottom: 5px; margin-left: 15px; padding-bottom: 20px; ">
Hi everybody.<br><br>About a week ago, I asked the list for advice re tools for implementing Topic Models.<br><br>Here is a summary of the responses I've got, for future reference -- thanks to all those who replied!<br>
<br>***<br><br>Diarmuid Ó Séaghdha and Vu Hoang Cong Duy recommended the Mallet's topic modeling library (Diarmuid also provided evidence that it scales up very well from his experiments, and this is also what I'm going to try first):<br>
<br><a href="http://mallet.cs.umass.edu/topics.php" target="_blank" style="color: rgb(17, 65, 112); ">http://mallet.cs.umass.edu/topics.php</a><br><br>***<br><br>Amaç Herdagdelen mentioned that the Apache Lucene Mahout project contains functionalities for Latent Dirichlet Allocation:<br>
<br><a href="http://lucene.apache.org/mahout/" target="_blank" style="color: rgb(17, 65, 112); ">http://lucene.apache.org/mahout/</a><br><br>***<br><br>Barbara Plank recommended Johnathan Chang's R LDA implementation (no guarantee on scalability, but should be nice at least for prototyping):<br>
<br><a href="http://cran.r-project.org/web/packages/lda/" target="_blank" style="color: rgb(17, 65, 112); ">http://cran.r-project.org/web/packages/lda/</a><br><br>***<br><br>Gianluca Lebani mentioned David Blei's LDA implementation and links to other toolkits:<br>
<br><a href="http://www.cs.princeton.edu/~blei/lda-c/" target="_blank" style="color: rgb(17, 65, 112); ">http://www.cs.princeton.edu/~blei/lda-c/</a><br><br>***<br><br>Thu Le Dieu recommended GibbsLDA++ and its Java variant, and also provided evidence on their scalability (links to more toolkits on the first of these pages):<br>
<br><a href="http://gibbslda.sourceforge.net/" target="_blank" style="color: rgb(17, 65, 112); ">http://gibbslda.sourceforge.net/</a><br><a href="http://sourceforge.net/projects/jgibblda/" target="_blank" style="color: rgb(17, 65, 112); ">http://sourceforge.net/projects/jgibblda/</a><br>
<br>***<br><br>Thanks again to those who replied, and I hope this short survey will be also useful to somebody else.<br><br>Regards,<br><br><span class="il" style="background-image: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial; background-color: rgb(222, 134, 76); color: rgb(255, 246, 240); background-position: initial initial; background-repeat: initial initial; ">Marco</span><br>
<br><br>-- <br><span class="il" style="background-image: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial; background-color: rgb(222, 134, 76); color: rgb(255, 246, 240); background-position: initial initial; background-repeat: initial initial; ">Marco</span> <span class="il" style="background-image: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial; background-color: rgb(222, 134, 76); color: rgb(255, 246, 240); background-position: initial initial; background-repeat: initial initial; ">Baroni</span><br>
Center for Mind/Brain Sciences (CIMeC)<br>University of Trento<br><a href="http://clic.cimec.unitn.it/marco" target="_blank" style="color: rgb(17, 65, 112); ">http://clic.cimec.unitn.it/<span class="il" style="background-image: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial; background-color: rgb(222, 134, 76); color: rgb(255, 246, 240); background-position: initial initial; background-repeat: initial initial; ">marco</span></a><br>
<br>_______________________________________________<br>Corpora mailing list<br><a href="mailto:Corpora@uib.no" target="_blank" style="color: rgb(17, 65, 112); ">Corpora@uib.no</a><br><a href="http://mailman.uib.no/listinfo/corpora" target="_blank" style="color: rgb(17, 65, 112); ">http://mailman.uib.no/listinfo/corpora</a></div>
</span></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><br><br><div class="gmail_quote">On Tue, Jul 27, 2010 at 10:40 PM, Xiao-lin Wang <span dir="ltr"><<a href="mailto:arthur_general@sjtu.edu.cn">arthur_general@sjtu.edu.cn</a>></span> wrote:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex;"><br>
Hi,<br>
<br>
My research topic at present is meta-learning. I have been trying SVM as the meta-level classifier, and there are several popular SVM implements on the web. But SVM turns out to work poor mainly due to the computational complexity, which costs more than several weeks to learn a large meta-level training set.   Recently I want to try LDA classifier as the meta-level classifier, but I can not find a implement of LDA classifiers after spending hours on the web. Can any body recommend some implements of LDA?<br>

<br>
<br>
Many thanks.<br>
<br>
<br>
<br>
X.L. Wang<br>
<br>
<a href="mailto:arthur_general@sjtu.edu.cn" target="_blank">arthur_general@sjtu.edu.cn</a><br>
<br>
<br>
<br>
<br>
<br>
_______________________________________________<br>
Corpora mailing list<br>
<a href="mailto:Corpora@uib.no" target="_blank">Corpora@uib.no</a><br>
<a href="http://mailman.uib.no/listinfo/corpora" target="_blank">http://mailman.uib.no/listinfo/corpora</a><br>
</blockquote></div><br>