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<div class=Section1>

<p class=MsoNormal><font size=3 color=blue face=Arial><span style='font-size:
12.0pt;font-family:Arial;color:blue'>Hi Fatmeh,<o:p></o:p></span></font></p>

<p class=MsoNormal><font size=3 color=blue face=Arial><span style='font-size:
12.0pt;font-family:Arial;color:blue'><o:p> </o:p></span></font></p>

<p class=MsoNormal><font size=3 color=blue face=Arial><span style='font-size:
12.0pt;font-family:Arial;color:blue'>Are you interested in developing a corpus
of issued patents as recorded by the USPTO, which contain numerous large
columns with unstructured text?  I have tools that will help you do that.  <o:p></o:p></span></font></p>

<p class=MsoNormal><font size=3 color=blue face=Arial><span style='font-size:
12.0pt;font-family:Arial;color:blue'><o:p> </o:p></span></font></p>

<p class=MsoNormal><font size=3 color=blue face=Arial><span style='font-size:
12.0pt;font-family:Arial;color:blue'>If you have done so, you can then use
another tool (in alpha condition now) called Linguistics Lab which text mines
for exactly such MWEs in string format.  <o:p></o:p></span></font></p>

<p class=MsoNormal><font size=3 color=blue face=Arial><span style='font-size:
12.0pt;font-family:Arial;color:blue'><o:p> </o:p></span></font></p>

<p class=MsoNormal><font size=3 color=blue face=Arial><span style='font-size:
12.0pt;font-family:Arial;color:blue'>Would that help you?<o:p></o:p></span></font></p>

<p class=MsoNormal><font size=3 color=blue face=Arial><span style='font-size:
12.0pt;font-family:Arial;color:blue'><o:p> </o:p></span></font></p>

<p class=MsoNormal><font size=3 color=blue face=Arial><span style='font-size:
12.0pt;font-family:Arial;color:blue'>-Rich<o:p></o:p></span></font></p>

<div>

<p class=MsoNormal><font size=3 color=black face="Times New Roman"><span
style='font-size:12.0pt;color:black'><o:p> </o:p></span></font></p>

<p class=MsoNormal><font size=3 color=black face="Times New Roman"><span
style='font-size:12.0pt;color:black'><o:p> </o:p></span></font></p>

<p class=MsoNormal><font size=3 color=black face="Times New Roman"><span
style='font-size:12.0pt;color:black'>Sincerely,<o:p></o:p></span></font></p>

<p class=MsoNormal><font size=3 color=black face="Times New Roman"><span
style='font-size:12.0pt;color:black'>Rich Cooper<o:p></o:p></span></font></p>

<p class=MsoNormal><font size=3 color=black face="Times New Roman"><span
style='font-size:12.0pt;color:black'>EnglishLogicKernel.com</span></font><font
color=blue><span style='color:blue'><o:p></o:p></span></font></p>

<p class=MsoNormal><font size=3 color=black face="Times New Roman"><span
style='font-size:12.0pt;color:black'>Rich AT EnglishLogicKernel DOT com</span></font><font
color=blue><span style='color:blue'><o:p></o:p></span></font></p>

<p class=MsoNormal><font size=3 color=black face="Times New Roman"><span
style='font-size:12.0pt;color:black'>9 4 9 \ 5 2 5 - 5 7 1 2</span></font><o:p></o:p></p>

</div>

<div>

<div class=MsoNormal align=center style='text-align:center'><font size=3
face="Times New Roman"><span style='font-size:12.0pt'>

<hr size=2 width="100%" align=center tabindex=-1>

</span></font></div>

<p class=MsoNormal><b><font size=2 face=Tahoma><span style='font-size:10.0pt;
font-family:Tahoma;font-weight:bold'>From:</span></font></b><font size=2
face=Tahoma><span style='font-size:10.0pt;font-family:Tahoma'>
corpora-bounces@uib.no [mailto:corpora-bounces@uib.no] <b><span
style='font-weight:bold'>On Behalf Of </span></b>Fatemeh Torabi Asr<br>
<b><span style='font-weight:bold'>Sent:</span></b> Sunday, January 30, 2011
5:39 AM<br>
<b><span style='font-weight:bold'>To:</span></b> corpora@uib.no<br>
<b><span style='font-weight:bold'>Subject:</span></b> [Corpora-List] MWE
extraction from a desired text</span></font><o:p></o:p></p>

</div>

<p class=MsoNormal><font size=3 face="Times New Roman"><span style='font-size:
12.0pt'><o:p> </o:p></span></font></p>

<div>

<p class=MsoNormal><font size=3 face="Times New Roman"><span style='font-size:
12.0pt'><br>
Dears,<br>
<br>
I wonder if anyone knows a software that takes a text as input and outputs a
list of included sentences in which common Multi Word Expressions (MWE) appear.
I have already found some tools but the underlying algorithm is also important
for me. I don't want the algorithm to work based on the frequencies in the
input text but [probably] it should have an offline ready list of MWEs (or a
similar data structure) based on which it parses the text. Any kind of
idiomatic exression (unusual ones e.g., "by and large" or well-formed
ones e.g., "break one's heart") are acceptable.<br>
<br>
Best,<br>
<font color="#888888"><span style='color:#888888'>Fatemeh</span></font><o:p></o:p></span></font></p>

</div>

<p class=MsoNormal><font size=3 face="Times New Roman"><span style='font-size:
12.0pt'><br>
<br clear=all>
<br>
-- <br>
Fatemeh<o:p></o:p></span></font></p>

</div>

</body>

</html>