Reconcile was released last year as an common platform for coref, with up-to-date methods and good performance out of the box. <a href="http://www.cs.utah.edu/nlp/reconcile/" target="_blank">http://www.cs.utah.edu/nlp/reconcile/</a><br>

<br><div style="margin-left:40px">
"Reconcile is an automatic coreference resolution system that was 
developed to provide a stable test-bed for researchers to implement new 
ideas quickly and reliably. 
                It achieves roughly state of the art performance on many of the most 
common coreference resolution test sets, such as MUC-6, MUC-7, and ACE.
                Reconcile comes ready out of the box to train and test on these common
 data sets (though the data sets are not provided) as well as the 
ability to run on unlabeled texts.
                Reconcile utilizes supervised machine learning classifiers from the 
Weka toolkit, as well as other language processing tools such as the 
Berkeley Parser and Stanford Named Entity Recognition system.  
                The source language is Java, and it is freely available under the GPL."<br></div><br><div class="gmail_quote">On Mon, Jul 18, 2011 at 1:24 PM, Leon Derczynski <span dir="ltr"><<a href="mailto:leon@dcs.shef.ac.uk" target="_blank">leon@dcs.shef.ac.uk</a>></span> wrote:<br>


<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">Hi,<br>
<br>
What off-the-shelf coreference resolution packages would you recommend? So far I have Arkref, Stanford coref and BART working, and all seem to produce unsatisfactory results too often to be useful in practice. Is this characteristic of the state of the art?<br>



<br>
The text that I am trying to process is plaintext English newswire, and the entity types that I am most interested in resolving correctly are people and organisations. However currently at least one major actor per document appears to be incorrectly conflated with another entity; the president of the USA with an aircraft carrier, or "sanctions" with a country. Any tips or links to downlaodable systems would be greatly appreciated.<br>



<br>
All the best,<br>
<br>
<br>
Leon<br>
<br>
<br>
<br>
-- <br>
Leon R A Derczynski<br>
NLP Research Group<br>
<br>
Department of Computer Science<br>
University of Sheffield<br>
Regent Court, 211 Portobello<br>
Sheffield S1 4DP, UK<br>
<br>
<a href="tel:%2B44%20114%2022%2021931" value="+441142221931" target="_blank">+44 114 22 21931</a><br>
<a href="http://www.dcs.shef.ac.uk/%7Eleon/" target="_blank">http://www.dcs.shef.ac.uk/~<u></u>leon/</a><br>
<br>
______________________________<u></u>_________________<br>
UNSUBSCRIBE from this page: <a href="http://mailman.uib.no/options/corpora" target="_blank">http://mailman.uib.no/options/<u></u>corpora</a><br>
Corpora mailing list<br>
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</blockquote></div><br>