<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN">
<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=ISO-8859-1">
  </head>
  <body bgcolor="#ffffff" text="#000000">
    <p>
      We're recruiting PhD students to work on computational linguistics
      and machine learning at <b>Macquarie University</b> in <b>Sydney,
        Australia</b>. <br>
    </p>
    <p>We're looking for strong candidates with
      good mathematical and computational skills interested in human
      language
      comprehension, acquisition and its instantiation in the brain.
      <br>
    </p>
    <p>A strong background in mathematical analysis (multivariate
      calculus and linear algebra)
      and computer science (algorithms and data structures, as well as
      programming experience) is important; prior experience in machine
      learning and/or statistics is desirable.
    </p>
    <p>
    </p>
    <p>Various funding sources are available for both Australian and
      overseas candidates.
      I especially encourage overseas applicants to apply for an
      <a
href="http://www.hdr.mq.edu.au/information_about/scholarships/hdr_scholarship_international_candidates_only">International
        Postgraduate Research Scholarship (IPRS)</a>; applications for
      these are due on the <b>31st August 2011</b>.
    </p>
    <p>
      The areas we are especially targeting are:
    </p>
    <ul>
      <li>
        <b>Computational models of language acquisition:</b> (especially
        non-parametric Bayesian models). This project involves
        developing new models of language acquisition and applying them
        to child language development data. It involves working with
        language acquisition researchers as well as computational
        linguists and machine learning experts.
        <p>
        </p>
      </li>
      <li>
        <b>Computational models of incremental syntactic and semantic
          processing:</b> (especially on-line processing of both text
        and speech). These projects require a good background in
        statistical parsing and/or language modelling. Possible projects
        include coreference resolution, semantic role labelling and
        incremental syntactic parsing.
        <p>
        </p>
      </li>
      <li>
        <b>Machine learning and computational neurolinguistics:</b> This
        project involves applying statistical models and machine
        learning methods to neural imaging data from our on-campus MEG
        and fMRI facilities. We're especially interested in developing
        new methods for applying machine learning techniques to address
        questions of basic scientific interest. This project will
        involve working closely with neuroscientists as well as machine
        learning experts.
        <p>
        </p>
      </li>
    </ul>
    <p>
      Contact <b><a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:Mark.Johnson@MQ.edu.au">Mark.Johnson@MQ.edu.au</a></b> for more information.
    </p>
  </body>
</html>