<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=ISO-8859-1">
  </head>
  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    <p class="MsoNormal"><font class="Apple-style-span" face="Calibri"
        size="4"><span class="Apple-style-span" style="font-size: 15px;
          ">University of Manchester, School of Computer Science,
          National Centre for Text Mining</span></font></p>
    <div><span class="Apple-style-span" style="font-family: Calibri;
        font-size: 15px; ">This three year studentship will be based at
        the School of Computer Science, University of Manchester and is
        part of a collaboration between the National Centre for Text
        Mining (</span><span class="Apple-style-span"
        style="font-family: Calibri; font-size: 15px; "><a
          href="http://www.nactem.ac.uk/">www.nactem.ac.uk</a></span><span
        class="Apple-style-span" style="font-family: Calibri; font-size:
        15px; ">) and Lhasa ltd (</span><span class="Apple-style-span"
        style="font-family: Calibri; font-size: 15px; "><a
          href="https://www.lhasalimited.org/">https://www.lhasalimited.org/</a></span><span
        class="Apple-style-span" style="font-family: Calibri; font-size:
        15px; ">).</span><span class="Apple-style-span"
        style="font-family: Calibri; font-size: 15px; "><span>  </span></span><span
        class="Apple-style-span" style="font-family: Calibri; font-size:
        15px; ">Toxicity prediction is becoming increasingly important
        in a variety of industrial and regulatory settings. Publicly
        available toxicity data sources as well as structure-searchable
        databases of toxicity data are important for the development of
        toxicity prediction models.</span><span style="font-size: 11pt;
        font-family: Calibri; "></span></div>
    <p class="MsoNormal" style="font-family: Tahoma; font-size: medium;
      "><span style="font-size: 11pt; font-family: Calibri; "></span><span
        class="Apple-style-span" style="font-family: Calibri; font-size:
        15px; ">The aim of this studentship is to carry out original
        research into the development and adaptation of text mining
        tools for analysing toxicity data, such as named entity
        recognisers for small molecules, toxic agents, doses, species,
        and relations reporting on types of toxicity and associations
        between the above entities.<span>  </span>The student will be
        supervised by Prof. Sophia Ananiadou and will work in areas such
        as domain adaptation, techniques for named entity recognition,
        disambiguation, event extraction using machine learning
        techniques and deep parsing.</span></p>
    <p class="MsoNormal" style="font-family: Tahoma; font-size: medium;
      "><b><span style="font-size: 11pt; font-family: Calibri; "></span></b><span
        class="Apple-style-span" style="font-family: Calibri; font-size:
        15px; ">The successful candidate will have a good honours degree
        (ideally first class) in computer science, natural language
        processing, or a related discipline. Excellent programming
        skills (Java, C, C++), and experience in natural language
        processing, parsing techniques, disambiguation are a must. <span>  </span>Experience



        in machine learning will be an advantage<b>.</b></span></p>
    <div>
      <p class="MsoNormal" style="font-family: Tahoma; font-size:
        medium; "><span style="font-size: 11pt; font-family: Calibri; ">£13,570



          maintenance per annum, up to £5,000 for conference-related
          travel, plus tuition fee at UK/EU rate. Applications
          restricted to UK/EU citizens.</span></p>
      <p class="MsoNormal" style="font-family: Tahoma; font-size:
        medium; "><span style="font-size: 11pt; font-family: Calibri; "></span><span
          class="Apple-style-span" style="font-family: Calibri;
          font-size: 15px; ">Start date for studentship:
          September/October 2011<span class="Apple-style-span"
            style="font-family: Tahoma; font-size: medium; "><b><span
                style="font-size: 11pt; font-family: Calibri; "> </span></b></span></span></p>
    </div>
    <p class="MsoNormal"><font class="Apple-style-span" face="Calibri"
        size="4"><span class="Apple-style-span" style="font-size: 15px;">To



          apply, p</span></font><span style="font-size: 11pt;
        font-family: Calibri; ">lease email <a
          href="mailto:Sophia.Ananiadou@manchester.ac.uk">Sophia.Ananiadou@manchester.ac.uk</a> your



        CV, listing any publications,  together with 3 reference letters
        and a research statement.</span></p>
    <p class="MsoNormal"><span style="font-size: 11pt; font-family:
        Calibri; ">Closing date for applications:  5th September 2011.</span></p>
    <pre class="moz-signature" cols="72">-- 
Paul Thompson
Research Associate
School of Computer Science
National Centre for Text Mining
Manchester Interdisciplinary Biocentre
University of Manchester
131 Princess Street
Manchester
M1 7DN
UK
Tel: 0161 306 3091
<a class="moz-txt-link-freetext" href="http://personalpages.manchester.ac.uk/staff/Paul.Thompson/">http://personalpages.manchester.ac.uk/staff/Paul.Thompson/</a></pre>
  </body>
</html>