<div><span class="Apple-style-span" style="font-family: arial, sans-serif; font-size: 13px; background-color: rgb(255, 255, 255); ">Hello!</span></div><div><font class="Apple-style-span" face="arial, sans-serif"><br></font></div>
<div><span class="Apple-style-span" style="font-family: arial, sans-serif; font-size: 13px; background-color: rgb(255, 255, 255); ">My dissertation has been published by SVH publishers and is available, for example, at: </span><span class="Apple-style-span" style="font-family: arial, sans-serif; font-size: 13px; background-color: rgb(255, 255, 255); "><div>
<font face="arial, sans-serif"><a href="http://www.amazon.co.uk/Opinion-Mining-Lexical-Affect-Sensing/dp/383812488X/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1316524272&sr=8-1" target="_blank" style="color: rgb(0, 101, 204); ">http://www.amazon.co.uk/Opinion-Mining-Lexical-Affect-Sensing/dp/383812488X/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1316524272&sr=8-1</a></font></div>
<div><font face="arial, sans-serif"><br></font></div></span><span class="Apple-style-span" style="font-family: verdana, arial, helvetica, sans-serif; background-color: rgb(255, 255, 255); ">Abstract: This dissertation describes an interdisciplinary study that considers linguistic and psychological findings to perform computer-aided categorization of opinions and emotions in texts. It discusses various emotional corpora (movie reviews, weblogs, product reviews, and natural-language dialogues) and describes different approaches to affect classification of their texts: a statistical approach that utilizes lexical, deictic, stylometric, and grammatical information; a semantic approach that relies on emotional dictionaries and on deep grammatical analysis; a hybrid approach that combines the statistical approach and the semantic approach. Furthermore, this thesis explores affect sensing using multimodal fusion that utilizes lexical and acoustic data. In conclusion, the thesis discusses significant contributions and describes future work.</span></div>
<div><span class="Apple-style-span" style="font-family: arial, sans-serif; font-size: 13px; background-color: rgb(255, 255, 255); "><br></span></div><div><span class="Apple-style-span" style="font-family: arial, sans-serif; font-size: 13px; background-color: rgb(255, 255, 255); "></span><span class="Apple-style-span" style="font-family: arial, sans-serif; font-size: 13px; background-color: rgb(255, 255, 255); ">Sincerely</span><span class="Apple-style-span" style="font-family: arial, sans-serif; font-size: 13px; background-color: rgb(255, 255, 255); "><div>
<span style="background-color: rgb(255, 255, 255); "><div style="font-family: arial, sans-serif; font-size: 13px; ">Alexander</div></span></div></span></div>