<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN">
<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=ISO-8859-1">
  </head>
  <body text="#000000" bgcolor="#ffffff">
    <div class="moz-text-html" lang="x-western">
      <div class="moz-text-html" lang="x-western">
        <div align="center"> </div>
        <p class="MsoNormal" align="center"><a href="#scholar"><b>  Fall
              2011 LDC Data Scholarships recipients <br>
            </b></a></p>
        <div align="center"> </div>
        <div align="center"><i>New publications:</i></div>
        <div align="center"> </div>
        <p class="MsoNormal" align="center">LDC2011S08 <br>
          <a href="#sre"><b>2008 NIST Speaker Recognition Evaluation
              Test Set </b></a><br>
        </p>
        <div align="center"> </div>
        <p class="MsoNormal" align="center">LDC2011T11 <br>
          <a href="#argig"><b>Arabic Gigaword Fifth Edition </b></a> </p>
        <div align="center"> </div>
        <p class="MsoNormal" align="center">LDC2011T12 <br>
          <a href="#sp"><b>Spanish Gigaword Third Edition</b></a></p>
        <div class="MsoNormal" style="text-align: center;"
          align="center">
          <hr width="100%" align="center" size="2"></div>
        <p class="MsoNormal" align="center"><b><br>
          </b><a name="scholar"></a><b>Fall 2011 LDC Data Scholarships
            recipients</b></p>
        <p class="MsoNormal">LDC is pleased to announce the student
          recipients of the Fall 2011 LDC Data Scholarship program!  The
          LDC Data Scholarship program provides university students with
          access to LDC data at no-cost.  Data scholarships are offered
          twice a year to correspond to the Fall and Spring semesters. 
          Students are asked to complete an application which consists
          of a data use proposal and letter of support from their
          academic adviser.   <br>
          <br>
          LDC received many strong applications from students attending
          universities across the globe.  We've reviewed all the
          applications, and after careful consideration, we have
          selected four scholarship recipients!   These students will
          receive no-cost copies of LDC data:</p>
        <blockquote>
          <p class="MsoNormal">Haris B C - Indian Institute of
            Technology Guwahati (India), Electronics & Electrical
            Engineering.  Haris has been awarded a copy of 2005 NIST
            Speaker Recognition Evaluation Training Data (LDC2011S01)
            and 2005 NIST Speaker Recognition Evaluation Test Data
            (LDC2011S04) to evaluate the performance of a sparse
            representation speaker verification system. <br>
            <br>
            Friðjón Guðjohnsen - Reykjavik University (Iceland),
            Computer Science.  Friðjón has been awarded a copy of
            Treebank-3 (LDC99T42) to be used in the development of
            tagging methods to improve the accuracy of tagging Icelandic
            texts.<br>
            <br>
            Leili Javadpour - Louisiana State University (USA),
            Engineering Science.  Leili has been awarded a copy of BBN
            Pronoun Coreference and Entity Type Corpus (LDC2005T33) and
            Message Understanding Conference (MUC) 7 (LDC2001T02) for
            her work in pronominal anaphora resolution.<br>
            <br>
            Jad Makhlouta - American University of Beirut (Lebanon),
            Electrical and Computer Engineering.  Jad has been awarded a
            copy of LDC Standard Arabic Morphological Analyzer (SAMA)
            Version 3.1 (LDC2010L01) for his work in Arabic text mining.</p>
        </blockquote>
        <p class="MsoNormal"> Please join us in congratulating our
          student recipients!  <a style=""> Look for our upcoming
            announcements about the submissions deadlines for the Spring
            2012 <span style=""></span>LDC Data Scholarship program</a><span
            style=""></span>. </p>
        <b></b><br>
        <p class="MsoNormal"> <br>
        </p>
        <div align="center"> <b>New publications</b></div>
        <p class="MsoNormal"><a name="sre"></a>(1) <a
href="http://www.ldc.upenn.edu/Catalog/CatalogEntry.jsp?catalogId=LDC2011S08">2008



            NIST Speaker Recognition Evaluation Test Set</a> was
          developed by LDC and NIST (National Institute of Standards and
          Technology). It contains 942 hours of multilingual telephone
          speech and English interview speech along with transcripts and
          other materials used as test data in the <a
            href="http://www.itl.nist.gov/iad/mig/tests/spk/2008/index.html">2008



            NIST Speaker Recognition Evaluation (SRE)</a>. </p>
        <p class="MsoNormal">NIST SRE is part of an ongoing series of
          evaluations conducted by NIST.  They are intended to be of
          interest to all researchers working on the general problem of
          text independent speaker recognition. The 2008 evaluation was
          distinguished from prior evaluations, in particular those in
          2005 and 2006, by including not only conversational telephone
          speech data but also conversational speech data of comparable
          duration recorded over a microphone channel involving an
          interview scenario.</p>
        <p class="MsoNormal">LDC previously released the 2008 NIST SRE
          Training Set in two parts as <a
href="http://www.ldc.upenn.edu/Catalog/CatalogEntry.jsp?catalogId=LDC2011S05">LDC2011S05</a>
          and <a
href="http://www.ldc.upenn.edu/Catalog/CatalogEntry.jsp?catalogId=LDC2011S07">LDC2011S07</a>.</p>
        <p class="MsoNormal">The speech data in this release was
          collected in 2007 by LDC at its <a
            href="http://www.ldc.upenn.edu/About/facilities.shtml">Human
            Subjects Data Collection Laboratories</a> in Philadelphia
          and by the <a href="http://www.icsi.berkeley.edu/">International

            Computer Science Institute</a> (ICSI) at the University of
          California, Berkeley. This collection was part of the <a
            href="http://projects.ldc.upenn.edu/Mixer/">Mixer 5</a>
          project, which was designed to support the development of
          robust speaker recognition technology by providing carefully
          collected and audited speech from a large pool of speakers
          recorded simultaneously across numerous microphones and in
          different communicative situations and/or in multiple
          languages. Mixer participants were native English and
          bilingual English speakers. The telephone speech in this
          corpus is predominantly English, but also includes the above
          languages. All interview segments are in English. Telephone
          speech represents approximately 368 hours of the data, whereas
          microphone speech represents the other 574 hours. </p>
        <p class="MsoNormal">English language transcripts in .cfm format
          were produced using an automatic speech recognition (ASR)
          system.</p>
        <p class="MsoNormal"><br>
          <br>
        </p>
        <p class="MsoNormal" align="center">*</p>
        <p class="MsoNormal"><a name="argig"></a>(2) <a
href="http://www.ldc.upenn.edu/Catalog/CatalogEntry.jsp?catalogId=LDC2011T11">Arabic



            Gigaword Fifth Edition</a> is a comprehensive archive of
          newswire text data that has been acquired from Arabic news
          sources over several years by LDC. Arabic Gigaword Fifth
          Edition includes all of the content of the fourth edition of
          Arabic Gigaword (<a
href="http://www.ldc.upenn.edu/Catalog/CatalogEntry.jsp?catalogId=LDC2009T30">LDC2009T30</a>)
          plus new data covering the period from January 1, 2009 through
          December 31, 2010.</p>
        <p class="MsoNormal">Nine distinct sources of Arabic newswire
          are represented in this distribution:<br>
        </p>
        <blockquote>
          <p class="MsoNormal">Asharq Al-Awsat (aaw_arb)</p>
          <p class="MsoNormal">Agence France Presse (afp_arb)</p>
          <p class="MsoNormal">Al-Ahram (ahr_arb)</p>
          <p class="MsoNormal">Assabah (asb_arb)</p>
          <p class="MsoNormal">Al Hayat (hyt_arb)</p>
          <p class="MsoNormal">An Nahar (nhr_arb)</p>
          <p class="MsoNormal">Al-Quds Al-Arabi (qds_arb)</p>
          <p class="MsoNormal">Ummah Press (umh_arb)</p>
          <p class="MsoNormal">Xinhua News Agency (xin_arb)</p>
        </blockquote>
        <p class="MsoNormal">The seven-character codes shown above
          represent both the directory names where the data files are
          found, and the 7-letter prefix that appears at the beginning
          of every file name. The 7-letter codes consist of the
          three-character source name IDs and the three-character
          language code ("arb") separated by an underscore ("_")
          character. The three-character language code conforms to the <a
            href="http://www.sil.org/iso639-3/default.asp">ISO 639-3</a>
          standard.</p>
        <p class="MsoNormal">In addition to adding new data, the
          following updates were made:</p>
        <blockquote>
          <p class="MsoNormal">Repeated documents in Asharq Al-Awsat
            data from 2008 were removed.</p>
          <p class="MsoNormal">Document formatting and docid duplication
            problems were corrected in Agence France Presse <span
              style=""> </span>data.</p>
          <p class="MsoNormal">Significant duplication of content in
            2007-2008 An Nahar data was detected, and the duplicated
            documents were removed.</p>
        </blockquote>
        <br>
        <p class="MsoNormal"> <br>
        </p>
        <p class="MsoNormal" align="center">*</p>
        <p class="MsoNormal"><a name="sp"></a>(3) <a
href="http://www.ldc.upenn.edu/Catalog/CatalogEntry.jsp?catalogId=LDC2011T12">Spanish



            Gigaword Third Edition</a> was produced by LDC. It is a
          comprehensive archive of Spanish newswire text data that has
          been acquired over several years by LDC. Spanish Gigaword
          Third Edition includes all of the content of the second
          edition (<a
href="http://www.ldc.upenn.edu/Catalog/CatalogEntry.jsp?catalogId=LDC2009T21">LDC2009T21</a>)
          and adds data collected from January 1, 2009 through December
          31, 2010.</p>
        <p class="MsoNormal">The three distinct international sources of
          Spanish newswire in this edition, and the time spans of
          collection covered for each, are as follows:</p>
        <blockquote>
          <p class="MsoNormal">Agence France-Presse, Spanish (afp_spa)
            May 1994 - Dec 2010</p>
          <p class="MsoNormal">Associated Press, Spanish (apw_spa) Nov
            1993 - Dec 2010</p>
          <p class="MsoNormal">Xinhua News Agency, Spanish (xin_spa) Sep
            2001 - Dec 2010</p>
        </blockquote>
        <p class="MsoNormal">The seven-letter codes in the parentheses
          above include the three-character source name abbreviations
          and the three-character language code ("spa") separated by an
          underscore ("_") character. The three-letter language code
          conforms to LDC's internal convention based on the <a
            href="http://www.sil.org/iso639-3/default.asp">ISO 639-3</a>
          standard.</p>
        <p class="MsoNormal">All text data are presented in SGML/XML
          form, using a very simple, minimal markup structure; all text
          consists of printable ASCII, whitespace, and printable code
          points in the "Latin1 Supplement" character table, as defined
          by both ISO-8859-1 and the Unicode Standard (ISO 10646) for
          the "accented" characters used in Spanish. The
          Supplement/accented characters are rendered using UTF-8
          encoding.</p>
        <br>
        <hr width="100%" size="2"><span style=""></span><br>
      </div>
      <br>
      <pre class="moz-signature" cols="72">Ilya Ahtaridis
Membership Coordinator
--------------------------------------------------------------------
Linguistic Data Consortium                  Phone: 1 (215) 573-1275
University of Pennsylvania                    Fax: 1 (215) 573-2175
3600 Market St., Suite 810                        <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:ldc@ldc.upenn.edu">ldc@ldc.upenn.edu</a>
Philadelphia, PA 19104 USA                 <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://www.ldc.upenn.edu">http://www.ldc.upenn.edu</a>


</pre>
    </div>
    <pre class="moz-signature" cols="72">


</pre>
  </body>
</html>