<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=ISO-8859-1">
  </head>
  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br>
    Apologies for multiple postings<br>
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br>
    <br>
    <br>
    <big><big><i><b>***3rd Workshop on Computational Approaches to
            Subjectivity and Sentiment Analysis (WASSA 2012)*** <br>
          </b><small>***Satellite workshop to ACL 2012 (Jeju, Korea)***</small></i></big></big><br>
    <br>
    <big><b>*1st Call for Papers*</b></big><br>
    <br>
    <i><b>AIM OF THE WORKSHOP</b></i><br>
    <br>
    Research in automatic Subjectivity and Sentiment Analysis, as
    subtasks in Affective Computing within Natural Language Processing,
    has flourished in the past years, as the Social Web made it possible
    for people all over the world to express, comment or consult
    opinions on any given topic. The fact that so many people express
    themselves on these topics makes opinions less biased and more
    credible; their subjective nature makes them easily understandable
    by all people and leads to their growing influence on communities
    worldwide. Due to all these reasons, opinions expressed on the Web
    are more and more considered as basis for decision-making processes,
    for recommendation systems, business intelligence processes, image
    monitoring, and marketing or for obtaining unbiased, massive
    feedback. <br>
    In spite of the growing body of research in the area in the past
    years, dealing with affective phenomena in text has proven to be a
    complex, interdisciplinary problem that remains far from being
    solved. Its challenges include the need to address the issue from
    different perspectives and at different levels, depending on the
    characteristics of the textual genre, the language(s) treated and
    the final application for which the analysis is done. <br>
    Bearing in mind the abovementioned reflections, the aim of the 3rd 
    Workshop on Computational Approaches to Subjectivity and Sentiment
    Analysis (WASSA 2012) is to continue the line of the previous two
    editions, bringing together researchers in Computational Linguistics
    working on Subjectivity and Sentiment Analysis and, more generally,
    on affect in text. Moreover, taking into account that affect-related
    phenomena have also been studied by other disciplines, such as
    Psychology, Philosophy or Economics, the purpose of WASSA 2012 is to
    facilitate an interdisciplinary dialogue on the analysis,
    requirements, issues and applications of the study of subjectivity
    and sentiment in the context of traditional and emerging text types.
    We envisage WASSA as a forum to discuss the achievements obtained so
    far and to analyse the different approaches to tackle the
    difficulties researchers are confronted with in this research area.
    <br>
    <br>
    <br>
    <i><b>TOPICS OF INTEREST</b></i><br>
    <br>
    Inspired by the objectives we aimed at in the first two editions  of
    the Workshop on Computational Approaches to Subjectivity Analysis
    (WASSA 2010 and WASSA 2.011) and the final outcome, the purpose of
    the 3rd edition of the Workshop on Computational Approaches to
    Subjectivity and Sentiment Analysis (WASSA 2012) is to create a
    framework for presenting and discussing the challenges related to
    subjectivity and sentiment analysis in NLP, from an
    interdisciplinary theoretical and practical perspective. <br>
    <br>
    Researchers are encouraged to submit papers including, but not
    restricted to the following topics related to subjectivity and
    sentiment analysis: <br>
    •    Resources for subjectivity and sentiment analysis<br>
    •    Subjectivity and opinion retrieval, extraction, categorization,
    aggregation and summarization<br>
    •    Topic and sentiment studies and applications of topic-sentiment
    analysis<br>
    •    Mass opinion estimation based on NLP and statistical models.<br>
    •    Domain, topic and genre dependency of sentiment analysis<br>
    •    Ambiguity issues and word sense disambiguation of subjective
    language<br>
    •    The computational treatment of large amounts of user-generated
    content<br>
    •    Pragmatic analysis of the opinion mining task<br>
    •    Use of Semantic Web technologies for subjectivity and sentiment
    analysis<br>
    •    Improvement of NLP tasks using subjectivity and/or sentiment
    analysis<br>
    •    Intrinsic and extrinsic evaluation methodologies for
    subjectivity and sentiment analysis <br>
    •    Subjectivity, sentiment and emotion detection in social
    networks <br>
    •    Trend detection in social media using subjectivity and
    sentiment analysis techniques<br>
    •    Classification of stance in dialogues<br>
    •    Real-world applications of opinion mining systems<br>
    We will also encourage participants to provide demos of their
    systems, thus giving them the opportunity to obtain feedback on
    their achievements and issues. At the same time, with the help of
    demos, we aim at enriching the discussion forum with
    application-specific topics for debate.<br>
    <br>
    <br>
    <i><b>ORGANIZERS</b></i><br>
    <br>
    •    Alexandra Balahur – European Commission Joint Research Centre,
    Italy – <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:alexandra.balahur@jrc.ec.europa.eu">alexandra.balahur@jrc.ec.europa.eu</a><br>
    •    Andrés Montoyo - University of Alicante, Spain –
    <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:montoyo@dlsi.ua.es">montoyo@dlsi.ua.es</a> <br>
    •    Patricio Martínez-Barco - University of Alicante, Spain -
    <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:patricio@dlsi.ua.es">patricio@dlsi.ua.es</a> <br>
    •    Ester Boldrini - University of Alicante, Spain -
    <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:eboldrini@dlsi.ua.es">eboldrini@dlsi.ua.es</a> <br>
    <br>
    <br>
    <i><b>PROGRAM COMMITTEE </b></i><br>
    <br>
    •    Khurshid Ahmad – Trinity College Dublin, Ireland<br>
    •    Nicoletta Calzolari - CNR Pisa, Italy<br>
    •    Erik Cambria – University of Stirling, U.K.<br>
    •    José Carlos Cortizo - European University Madrid, Spain<br>
    •    Michael Gamon – Microsoft <br>
    •    Jesús M. Hermida - University of Alicante, Spain<br>
    •    Veronique Hoste - University of Ghent, Belgium<br>
    •    Mijail Kabadjov – Vicomtech, Spain<br>
    •    Zornitsa Kozareva - Information Sciences Institute California,
    U.S.A.<br>
    •    Rada Mihalcea - University of North Texas, U.S.A.<br>
    •    Saif Mohammad - National Research Council, Canada<br>
    •    Karo Moilanen – Google<br>
    •    Rafael Muñoz - University of Alicante, Spain<br>
    •    Günter Neumann - DFKI, Germany<br>
    •    Alena Neviarouskaia – University of Tokyo, Japan<br>
    •    Manabu Okumura – Tokyo Institute of Technology, Japan<br>
    •    Constantin Orasan - University of Wolverhampton, U.K.<br>
    •    Manuel Palomar - University of Alicante, Spain<br>
    •    Viktor Pekar - University of Wolverhampton, U.K.<br>
    •    Paolo Rosso - Polytechnic University of Valencia, Spain<br>
    •    Josef Steinberger – EC- Joint Research Centre, Italy<br>
    •    Ralf Steinberger - EC- Joint Research Centre, Italy<br>
    •    Veselin Stoyanov – John Hopkins University, U.S.A.<br>
    •    Maite Taboada -  Simon Fraser University, Canada<br>
    •    Mike Thelwall - University of Wolverhampton, U.K.<br>
    •    José Antonio Troyano - University of Seville, Spain<br>
    •    Dan Tufis - RACAI, Romania<br>
    •    Alfonso Ureña – University of Jaén, Spain<br>
    •    Piek Vossen - Vrije Universiteit Amsterdam, The Netherlands<br>
    •    Marilyn Walker - University of California Santa Cruz, U.S.A.<br>
    •    Janyce Wiebe - University of Pittsburgh, U.S.A.<br>
    •    Michael Wiegand – Saarland University, Germany<br>
    •    Theresa Wilson – John Hopkins University, U.S.A.<br>
    •    Taras Zagibalov -  Brantwatch, U.K.<br>
    <br>
    <br>
    <i><b>SUBMISSIONS</b></i><br>
    <br>
    Two types of contributions can be submitted to WASSA 2012: long and
    short papers:<br>
    <br>
    •    Long papers<br>
    Long papers may consist of up to eight (8) pages of content, with
    two (2) additional pages of references, and will be presented
    orally. <br>
    •    Short papers<br>
    Short papers may consist of up to four (4) pages of content, and two
    (2) additional pages of references. The following types of papers
    are appropriate for a short paper submission (similar to the ACL
    2012 conference):<br>
    1.    A paper describing the demonstration of a system<br>
    2.    A small, focused contribution<br>
    3.    Work in progress<br>
    4.    A negative result<br>
    5.    An opinion piece<br>
    6.    An interesting application nugget<br>
    Short papers will be presented either orally or as a poster. The
    choice of presentation will be given not based on the quality of the
    submission, but on the PC’s recommendation relating to the most
    suitable presentation method.<br>
    All papers submitted to WASSA should be formatted according to the
    ACL-HLT 2012 Style Files, available at:
    <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://acl2012.org/call/sub01.asp">http://acl2012.org/call/sub01.asp</a><br>
    <br>
    Reviewing for WASSA 2010 will be blind: reviewers will not be
    presented with the identity of paper authors. Authors should avoid
    writing anything that makes their identity obvious in the text.<br>
    Submissions should be original, and in particular should not
    previously have been formally published. <br>
    Accepted papers will be published in the ACL WASSA proceedings, with
    ISBN. The best papers will be chosen for a special issue of an ISI-
    indexed journal (TBA).<br>
    <br>
    <i><b>IMPORTANT DATES</b></i><br>
    <br>
    <font face="Arial"><big><span
          style="font-family:Cambria;mso-bidi-font-family:Cambria;
          color:black;mso-ansi-language:EN-GB" lang="EN-GB">Mar 11,
          2012:<span style="mso-tab-count:
            1">       </span>Paper submission deadline</span></big><br>
      <big><span
          style="font-family:Cambria;mso-bidi-font-family:Cambria;
          color:black;mso-ansi-language:EN-GB" lang="EN-GB">Apr 15,
          2012:<span style="mso-tab-count:
            1">       </span>Notification of acceptance</span></big><br>
      <big><span
          style="font-family:Cambria;mso-bidi-font-family:Cambria;
          color:black;mso-ansi-language:EN-GB" lang="EN-GB">Apr 30,
          2012:<span style="mso-tab-count:
            1">       </span>Camera-ready deadline</span></big><br>
      <span style="font-family:Cambria;mso-bidi-font-family:Cambria;
        color:black;mso-ansi-language:EN-GB" lang="EN-GB"><big>Jul 12 or
          Jul 13, 2012:<span style="mso-tab-count:1">        </span>Workshop
          to take place at ACL 2012</big><o:p></o:p></span></font><br>
    <meta name="ProgId" content="Word.Document">
    <meta name="Generator" content="Microsoft Word 11">
    <meta name="Originator" content="Microsoft Word 11">
    <link rel="File-List"
href="file:///C:%5CDOCUME%7E1%5Cbalahal%5CLOCALS%7E1%5CTemp%5Cmsohtml1%5C01%5Cclip_filelist.xml">
    <style>
<!--
 /* Font Definitions */
 @font-face
        {font-family:Cambria;
        panose-1:2 4 5 3 5 4 6 3 2 4;
        mso-font-charset:0;
        mso-generic-font-family:roman;
        mso-font-pitch:variable;
        mso-font-signature:-1610611985 1073741899 0 0 159 0;}
@font-face
        {font-family:Calibri;
        panose-1:2 15 5 2 2 2 4 3 2 4;
        mso-font-charset:0;
        mso-generic-font-family:swiss;
        mso-font-pitch:variable;
        mso-font-signature:-1610611985 1073750139 0 0 159 0;}
 /* Style Definitions */
 p.MsoNormal, li.MsoNormal, div.MsoNormal
        {mso-style-parent:"";
        margin-top:10.0pt;
        margin-right:0in;
        margin-bottom:10.0pt;
        margin-left:0in;
        line-height:115%;
        mso-pagination:widow-orphan;
        font-size:10.0pt;
        font-family:Calibri;
        mso-fareast-font-family:"Times New Roman";
        mso-bidi-font-family:"Times New Roman";
        mso-bidi-language:EN-US;}
p.Prrafodelista, li.Prrafodelista, div.Prrafodelista
        {mso-style-name:"Párrafo de lista";
        margin-top:10.0pt;
        margin-right:0in;
        margin-bottom:10.0pt;
        margin-left:.5in;
        mso-add-space:auto;
        line-height:115%;
        mso-pagination:widow-orphan;
        font-size:10.0pt;
        font-family:Calibri;
        mso-fareast-font-family:"Times New Roman";
        mso-bidi-font-family:"Times New Roman";
        mso-bidi-language:EN-US;}
p.PrrafodelistaCxSpFirst, li.PrrafodelistaCxSpFirst, div.PrrafodelistaCxSpFirst
        {mso-style-name:"Párrafo de listaCxSpFirst";
        mso-style-type:export-only;
        margin-top:10.0pt;
        margin-right:0in;
        margin-bottom:0in;
        margin-left:.5in;
        margin-bottom:.0001pt;
        mso-add-space:auto;
        line-height:115%;
        mso-pagination:widow-orphan;
        font-size:10.0pt;
        font-family:Calibri;
        mso-fareast-font-family:"Times New Roman";
        mso-bidi-font-family:"Times New Roman";
        mso-bidi-language:EN-US;}
p.PrrafodelistaCxSpMiddle, li.PrrafodelistaCxSpMiddle, div.PrrafodelistaCxSpMiddle
        {mso-style-name:"Párrafo de listaCxSpMiddle";
        mso-style-type:export-only;
        margin-top:0in;
        margin-right:0in;
        margin-bottom:0in;
        margin-left:.5in;
        margin-bottom:.0001pt;
        mso-add-space:auto;
        line-height:115%;
        mso-pagination:widow-orphan;
        font-size:10.0pt;
        font-family:Calibri;
        mso-fareast-font-family:"Times New Roman";
        mso-bidi-font-family:"Times New Roman";
        mso-bidi-language:EN-US;}
p.PrrafodelistaCxSpLast, li.PrrafodelistaCxSpLast, div.PrrafodelistaCxSpLast
        {mso-style-name:"Párrafo de listaCxSpLast";
        mso-style-type:export-only;
        margin-top:0in;
        margin-right:0in;
        margin-bottom:10.0pt;
        margin-left:.5in;
        mso-add-space:auto;
        line-height:115%;
        mso-pagination:widow-orphan;
        font-size:10.0pt;
        font-family:Calibri;
        mso-fareast-font-family:"Times New Roman";
        mso-bidi-font-family:"Times New Roman";
        mso-bidi-language:EN-US;}
@page Section1
        {size:8.5in 11.0in;
        margin:1.0in 1.25in 1.0in 1.25in;
        mso-header-margin:.5in;
        mso-footer-margin:.5in;
        mso-paper-source:0;}
div.Section1
        {page:Section1;}
-->
</style><br>
    <br>
    For more information, please visit:
    <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://gplsi.dlsi.ua.es/congresos/wassa2012/">http://gplsi.dlsi.ua.es/congresos/wassa2012/</a> or follow us on Twitter
    #WASSA_2012 !<br>
    <br>
    <br>
    Greetings, <br>
    -----<br>
    Dr. Alexandra Balahur<br>
    Post-doctoral Research Fellow<br>
    European Commission Joint Research Centre<br>
    Via E. Fermi 2749<br>
    I-21027 Ispra (VA)<br>
    Italy
  </body>
</html>