<style>@font-face {  font-family: "Times New Roman";}p.MsoNormal, li.MsoNormal, div.MsoNormal { margin: 0in 0in 0.0001pt; font-size: 12pt; font-family: "Times New Roman"; }a:link, span.MsoHyperlink { color: blue; text-decoration: underline; }a:visited, span.MsoHyperlinkFollowed { color: purple; text-decoration: underline; }table.MsoNormalTable { font-size: 10pt; font-family: "Times New Roman"; }div.Section1 { page: Section1; }</style>CALL FOR PAPERS: WORKSHOP ON DECEPTION DETECTION<p class="MsoNormal"> </p><p class="MsoNormal">EACL 2012 Workshop on Computational Approaches to DeceptionDetection</p><p class="MsoNormal"> </p><p class="MsoNormal">We are pleased to announce the workshop on Computational Approachesto Deception Detection to be held in conjunction with the main EACL 2012conference in Avignon, France on April 23, 2012.</p><p class="MsoNormal"><span style=""> </span></p><p class="MsoNormal">The empirical study of deception in language dates at leastfrom Undeutsch (1954, 1989), who hypothesized that “there are certainrelatively exact, definable, descriptive criteria that form a key tool for thedetermination of the truthfulness of statements”. Reviews from the field ofpsychology indicate that many types of deception can be identified because theliar’s behavior -- verbal, visual, and physiological -- varies considerablyfrom that of the truth teller’s.<span style=""> </span>Even so, humans are notoriously poor at spotting deception, withaccuracy rates at the level of chance. Can machines do better?</p><p class="MsoNormal"> </p><p class="MsoNormal">Several areas of natural language processing are ripe toaddress the descriptive criteria associated with deception, including textclassification, spoken language processing, sentiment analysis, discourse, andpragmatics. New approaches might combine information from different modalities,for example, computational approaches to the analysis of facial expressions mayalso impinge on the identification of deceptive language. A spate of recent NLPpapers on the classification of narratives as true/false suggests that thefield is ready to open up to this promising application.</p><p class="MsoNormal"> </p><p class="MsoNormal">The workshop on <i>Computational Approaches to DeceptionDetection</i><span style="font-style: normal;">, sponsored by the Europeanchapter of the Association for Computational Linguistics (EACL), invitescontributions from the NLP community as well as participation from researcherswho deal with deception detection from different perspectives, includingpsychology, neuroscience, and human-computer interaction. The workshop is partof the EACL 2012 conference to be held in Avignon, France April 23-27, 2012.</span></p><p class="MsoNormal"> </p><p class="MsoNormal">TOPICS</p><p class="MsoNormal"><span style="">    </span>*Classification techniques for identifying deceptive language</p><p class="MsoNormal"><span style="">    </span>*Corpora for testing judgments of deceptive language</p><p class="MsoNormal"><span style="">    </span>*Corpus annotation for deception cues</p><p class="MsoNormal"><span style="">    </span>*Corpus annotation for ground truth</p><p class="MsoNormal"><span style="">    </span>*Gathering data from forensic contexts</p><p class="MsoNormal"><span style="">    </span>*Online deception</p><p class="MsoNormal"><span style="">    </span>*Trustworthiness</p><p class="MsoNormal"><span style="">    </span>*Relationships between deceptive language, autonomic responses, and facialexpressions</p><p class="MsoNormal"><span style="">    </span>*Relationships between deceptive language and neuroimaging</p><p class="MsoNormal"><span style="">    </span>*Comparing human to machine performance in deception detection</p><p class="MsoNormal"><span style="">    </span>*Portability of deception models to languages other than English</p><p class="MsoNormal"><span style="">    </span>*Applications of deception detection</p><p class="MsoNormal"><span style="">    </span>*Fraud detection</p><p class="MsoNormal"> </p><p class="MsoNormal">IMPORTANT DATES</p><p class="MsoNormal">Jan 27, 2012<span style=""> </span>Paper due date</p><p class="MsoNormal">Feb 24, 2012<span style=""> </span>Notification of acceptance</p><p class="MsoNormal">Mar 09, 2012<span style=""> </span>Camera-ready deadline</p><p class="MsoNormal">Apr 23, 2012<span style=""> </span>Workshop on Computational Approaches to Deception Detection</p><p class="MsoNormal"> </p><p class="MsoNormal">WORKSHOP WEBPAGE</p><p class="MsoNormal">Submission instructions, EACL Stylefiles, and furtherinformation on the workshop are at</p><p class="MsoNormal"><a href="http://www.chss.montclair.edu/linguistics/DeceptionDetection.html">http://www.chss.montclair.edu/linguistics/DeceptionDetection.html</a></p><p class="MsoNormal"> </p><p class="MsoNormal">PROGRAM COMMITTEE</p><p class="MsoNormal">Claire Cardie, Cornell University</p><p class="MsoNormal">Rajarathnam Chandramouli, Stevens Institute of Technology</p><p class="MsoNormal">Jeffrey F. Cohn, University of Pittsburgh</p><p class="MsoNormal">Carole Chaski, Institute for Linguistic Evidence</p><p class="MsoNormal">Jeffrey Hancock, Cornell University</p><p class="MsoNormal">Julia Hirschberg, Columbia University</p><p class="MsoNormal">Thomas O. Meservy, University of Memphis</p><p class="MsoNormal">Rada Mihalcea, University of North Texas</p><p class="MsoNormal">Kevin Moffitt, Rutgers University</p><p class="MsoNormal">Isabel Picornell, Aston University and QED Ltd.</p><p class="MsoNormal">Massimo Poesio, University of Trento</p><p class="MsoNormal">Eugene Santos, Dartmouth University</p><p class="MsoNormal">Carlo Strapparava, Fondazione Bruno Kessler (FBK)</p><p class="MsoNormal">Koduvayur Subbalakshmi, Stevens Institute of Technology</p><p class="MsoNormal">Douglas Twitchell, Illinois State University</p><p class="MsoNormal">Scott Weems, Center for Advanced Study of Language,University of Maryland</p><p class="MsoNormal"> </p><p class="MsoNormal">ORGANIZING COMMITTEE</p><p class="MsoNormal">Eileen Fitzpatrick. Montclair State University, Montclair NJUSA</p><p class="MsoNormal">Joan Bachenko, Linguistech Consortium, Oxford NJ USA</p><p class="MsoNormal">Tommaso Fornaciari, Central Anticrime Directorate of ItalianNational Police</p><p class="MsoNormal">& University of Trento, Center for Mind/Brain Sciences,Rovereto (TN), Italy</p><br>