I published a more comprehensive version of the statistical engine that additionally considers the BNC frequency list. The reason why I didn't do it previously : the BNC processing needs more computational power and is therefore slower. However, in the current version processing is slower but actually OK.<div>
<br></div><div>Hence, I process three sources of lexical features: the corpus frequency list, BNC, Whissell's DAL. In the PhD thesis, I had additionally three lemmatized lists but the performance was not much better that's why I don't consider them in the current demo version. Stylistic difference: the frequency list is possibly tailored to the corpus and therefore only appropriate for opinion mining in this only corpus, the BNC frequency list is general, DAL contains emotion words. In my opinion, this demo version is beneficial for answering the question we discussed previously in this mailing list about the types of features and differences in votes.</div>
<div><div><br></div><div>The link: <a href="http://www.socioware.de/EmoTextDemoWithBNC" target="_blank">www.socioware.de/EmoTextDemoWithBNC</a></div></div>