<div>Hi,</div><div><br></div><div>I am very indebted to those who tested the EmoText-engines (<a href="http://www.socioware.de/EmoTextDemo.html">www.socioware.de/EmoTextDemo.html</a>). The most users wanted to check the semantic Engine (short utterances) and not the statistical EmoText (long utterances). However, the statistical engine (opinion mining in movie reviews) is also very engaging.</div>


<div><br></div><div>Although the most users tested the semantic demo they were very unlucky with it. At least, they mentioned it in the analyzed utterances. Or they wanted to test the engine using very nasty examples and showed in this way how unhappy they are. Or, they used very "slangy" words that are not stored in the system database.  That's why I implemented a new option that shows up words that participated in the analysis -- type '\b' as an utterance to see the list of meaning-bearing words.</div>
<div><br></div><div>There were users that were creative indeed. My personal favorites of utterances:</div><div><br></div>a. This demo is far from brilliant.<div>b. I don't think it is good at all.</div><br class="Apple-interchange-newline">
<div>Although I significantly  extended the database with negations (also implicit), intensifiers, emotion words (about 7000-8000 expressions), I am still confident that I missed some emotion words. However, I am confident that there are not many emotion words that can be considered as emotional per se and they must be identified dynamically in the current utterance context. I didn't include slang words.</div>


<div><br></div><div><div>I didn't consider idioms. For instance, the example "She can't lift anything heavy, so she's a fat lot of good!" taken from the Cambridge Learner Dictionary  and containing the idiom "a fat lot of good" is still not working but I will work on idioms. I will also work on the context consideration.</div>
</div><div><br></div><div>Have fun!</div><div>Alexander</div>