On behalf of the Optima Team at the Joint Research Centre -  European Commission<br><br>==================================================================<br><br>Please pass onto any potentially interested parties.<br>Apologies for cross-posting.<br>

<br>==================================================================<br><br>The Optima Team at the Joint Research Centre - JRC - European Commission is currently looking for a Postdoctoral Researcher in the fields of Multilingual Machine Translation and Text Mining.<br>

<br>The successful candidate will help improve and extend several text mining applications, but to a large extent s/he will work on improving and extending the JRC’s in-house machine translation (MT) system ONTS (OPTIMA News Translation System). ONTS is a predominantly statistical MT system based on Moses, but it additionally makes use of JRC’s in-house resources (e.g. lists of person names and their variants across different languages and scripts). To date, ONTS has been trained for 11 language pairs (all into English). See <a href="http://optima.jrc.it/Translate/">http://optima.jrc.it/Translate/</a> for a demo of the current status of ONTS and the publication “ONTS: OPTIMA News Translation System” (Turchi et al., EACL’2012) for a technical description of the work carried out so far.<br>

 <br>Possible research avenues related to improving the machine translation results include (a) finding and gathering more training data; (b) exploiting comparable news collections to improve the MT performance; and (c) investigating pre-processing techniques for morphologically complex languages. Further possible research avenues are related to using MT technology (d) to improve other text mining tools, e.g. event extraction, cross-lingual linking of related news or multilingual document categorisation. Much will be left to the initiative of the candidate as long as the efforts are targeted towards the objective of the OPTIMA action.<br>

<br>The system within which the results will be deployed is implemented in Java as a set of servlets in Tomcat and the data processing chain makes extensive use mark-up languages. Java programming skills and experience with mark-up languages are therefore required.<br>

<br>Qualifications:<br><ul><li>University degree in computational linguistics, computer science or related areas;</li><li>Doctoral degree in a similar discipline, or equivalent work experience of 5 years;</li><li>Good written and spoken English language skills are required.  <span style="font-size:10.0pt;font-family:Arial" lang="EN-GB">Given
the strong focus on multilinguality in the work, at least passive knowledge of
other languages is also required.</span>

</li><li>Programming skills in Java;</li><li>Hands-on experience with Moses or other, similar statistical machine translation engines;</li><li>Experience in an application-oriented setting would be beneficial;</li><li>Ability to write scientific publications;</li>

<li>Team player, proactive in research, as well as an ability to work independently and to communicate efficiently.</li></ul>Indicative duration: 36 months<br>Preferred starting date: ASAP<br><br>JRC site: Ispra, Italy<br>

<br>**CLOSING DATE FOR APPLICATIONS: 16/09/2012 23:59 CET**<br><br>Further Information: <a href="http://recruitment.jrc.ec.europa.eu/?type=GH">http://recruitment.jrc.ec.europa.eu/?type=GH</a><br>Code: 2012-IPR-G-30-000-00481 - CAT 30 - ISPRA<br>

<br>