Hi Jeff,<div><br></div><div>this is a good paper on sentence segmentation -- the best I've come across. You might want to check out the related work there too.</div><div><br></div><div><a href="http://aclweb.org/anthology-new/N/N09/N09-2061.pdf">http://aclweb.org/anthology-new/N/N09/N09-2061.pdf</a></div>

<div><br></div><div>Best,</div><div>Sasho<br><br><div class="gmail_quote">On 13 August 2012 14:35, Jeff Elmore <span dir="ltr"><<a href="mailto:jelmore@lexile.com" target="_blank">jelmore@lexile.com</a>></span> wrote:<br>

<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">I'm curious what folks are using these days for sentence segmenting for English.<div><br></div><div>My application involves narrative and informational texts at a variety of reading levels and genres. Most text is hand-edited to eliminate non-prose content but any system that could respond robustly to unedited text would be awesome, of course.</div>


<div><br></div><div>Mostly we've been using hand-crafted tools written in Python. I have checked out what NLTK offers but from what I've seen there's not anything terribly accurate in it (fails on obvious common cases like some honorifics). We did develop a decision tree based model using Weka for Spanish text. I'd be happy to do this again for English but wanted to see if there's something good already out there.</div>


<div><br></div><div>Thanks in advance!</div>
<br>_______________________________________________<br>
UNSUBSCRIBE from this page: <a href="http://mailman.uib.no/options/corpora" target="_blank">http://mailman.uib.no/options/corpora</a><br>
Corpora mailing list<br>
<a href="mailto:Corpora@uib.no">Corpora@uib.no</a><br>
<a href="http://mailman.uib.no/listinfo/corpora" target="_blank">http://mailman.uib.no/listinfo/corpora</a><br>
<br></blockquote></div><br></div>