<div>I have tried Linpipe and Stanford and I found Stanford is much better, the one provided in Stanford java NLP package.</div>
<div> </div>
<div>Regards,</div>
<div> </div>
<div>Lushan</div>
<div><br> </div>
<div class="gmail_quote">On Mon, Aug 13, 2012 at 9:35 AM, Jeff Elmore <span dir="ltr"><<a href="mailto:jelmore@lexile.com" target="_blank">jelmore@lexile.com</a>></span> wrote:<br>
<blockquote style="BORDER-LEFT:#ccc 1px solid;MARGIN:0px 0px 0px 0.8ex;PADDING-LEFT:1ex" class="gmail_quote">I'm curious what folks are using these days for sentence segmenting for English. 
<div><br></div>
<div>My application involves narrative and informational texts at a variety of reading levels and genres. Most text is hand-edited to eliminate non-prose content but any system that could respond robustly to unedited text would be awesome, of course.</div>

<div><br></div>
<div>Mostly we've been using hand-crafted tools written in Python. I have checked out what NLTK offers but from what I've seen there's not anything terribly accurate in it (fails on obvious common cases like some honorifics). We did develop a decision tree based model using Weka for Spanish text. I'd be happy to do this again for English but wanted to see if there's something good already out there.</div>

<div><br></div>
<div>Thanks in advance!</div><br>_______________________________________________<br>UNSUBSCRIBE from this page: <a href="http://mailman.uib.no/options/corpora" target="_blank">http://mailman.uib.no/options/corpora</a><br>
Corpora mailing list<br><a href="mailto:Corpora@uib.no">Corpora@uib.no</a><br><a href="http://mailman.uib.no/listinfo/corpora" target="_blank">http://mailman.uib.no/listinfo/corpora</a><br><br></blockquote></div><br>