<div class="gmail_quote">******** CFP: Machine Translation Journal ********<br>
<br>New:<br><br>-- Deadline extension: October 5<br>-- Feature sets from participating teams on the WMT-12 QE shared task available: <a href="http://staffwww.dcs.shef.ac.uk/people/L.Specia/resources/feature_sets_all_participants.tar.gz" target="_blank">http://staffwww.dcs.shef.ac.uk/people/L.Specia/resources/feature_sets_all_participants.tar.gz</a><br>

<br>
Special Issue on Quality Estimation<br>
<a href="http://www.springer.com/computer/artificial/journal/10590" target="_blank">http://www.springer.com/computer/artificial/journal/10590</a><br>
<br>
Guest editors:<br>
Lucia Specia (University of Sheffield)<br>
Radu Soricut (Google)<br>
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<br>
Quality estimation is a topic of increasing interest in the field of<br>
Machine Translation (MT). It aims at providing a quality indicator for<br>
unseen translated texts at various granularity levels. It has the<br>
potential to make MT more useful in a number of practical scenarios,<br>
including:<br>
<br>
- Deciding whether a given translation is good enough for publishing as is<br>
- Informing readers whether or not they can rely on a translation<br>
- Filtering out translations that are not good enough for post-editing<br>
by professional translators<br>
- Selecting the best translation among options from multiple translation systems<br>
<br>
Quality estimation techniques can also be useful for estimating the<br>
usefulness of human translations for specific purposes, including the<br>
selection of relevant/domain-specific parallel data to build MT<br>
systems.<br>
<br>
A shared-task on quality estimation has been organised as part of<br>
WMT-12 (<a href="http://www.statmt.org/wmt12/quality-estimation-task.html" target="_blank">http://www.statmt.org/wmt12/quality-estimation-task.html</a>) to<br>
put together researchers in the field and provide a first common<br>
ground for development and comparison of quality estimation systems.<br>
It included the release of training and test sets, along with novel<br>
evaluation metrics and a baseline system. This shared task attracted<br>
participants from eleven teams around the world, and resulted in a<br>
number of systems proposing innovative ways of addressing this<br>
challenging problem.<br>
<br>
This special issue invites papers describing novel approaches for<br>
quality estimation as well as interesting problems and challenges in<br>
the field. Extended versions of systems presented at the shared task<br>
are welcome, but submissions are open to everyone (not only to task<br>
participants). We particularly encourage submissions on:<br>
<br>
- Approaches for word-/phrase-/sentence-/document-level quality estimation<br>
- Studies on boundaries between quality estimation and error detection<br>
- Interesting applications of quality estimation<br>
- Evaluation strategies/practices/metrics for quality estimation<br>
- Different learning paradigms for the problem (ranking vs scoring vs<br>
binary decisions, etc)<br>
- Studies on correlating human judgements and automatic measurements<br>
of MT quality in the context of quality estimation<br>
- Domain adaptation for quality estimation<br>
<br>
Contributions from approaches which are not yet able to outperform the<br>
state of the art systems are also suitable for inclusion in this<br>
issue, provided they stem from sound directions with clear potential<br>
for further developments.<br>
<br>
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<br>
Submission guidelines:<br>
<br>
- Authors should follow the "Instructions for Authors" available on<br>
the MT Journal website:<br>
<a href="http://www.springer.com/computer/artificial/journal/10590" target="_blank">http://www.springer.com/computer/artificial/journal/10590</a><br>
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- Submissions must be limited to 20 pages (including references)<br>
<br>
- Papers should be submitted online directly on the MT journal's<br>
submission website: <a href="http://www.editorialmanager.com/coat/default.asp" target="_blank">http://www.editorialmanager.com/coat/default.asp</a>,<br>
indicating this special issue in ‘article type’<br>
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Important dates:<br>
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- Paper submission (extended): October 5, 2012<br>
- Notification to authors: November 20, 2012<br>
- Camera-ready*: January 2013<br>
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* tentative - depending on the number of necessary review rounds <br>
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