<html dir="ltr">
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=Windows-1252">
<style id="owaParaStyle">
<!--
p
        {margin-top:0px;
        margin-bottom:0px}
-->
P {margin-top:0;margin-bottom:0;}</style>
</head>
<body ocsi="0" fpstyle="1">
<div style="direction: ltr;font-family: Tahoma;color: #000000;font-size: 10pt;">Workshop on Vision and Language 2012 (VL'12): The 2nd Annual Meeting of the EPSRC Network on Vision & Language
<br>
<div style="font-family: Times New Roman; color: #000000; font-size: 16px">
<div>
<div style="direction:ltr; font-family:Tahoma; color:#000000; font-size:10pt">
<p>============================================================================</p>
<p> </p>
<p>Sponsored by the BMVA (The British Machine Vision Association)<br>
</p>
<p> </p>
<p>Final Call for Participation</p>
<p> </p>
<p>December 13th and 14th, 2012<br>
The Edge Conference Centre, The Endcliffe Village, University of Sheffield </p>
<p><br>
</p>
<p>Programme (subject to minor changes)<br>
-----------------------------------------------</p>
<p><br>
</p>
<p>13 Dec - TUTORIALS (EACH PAIR TO RUN IN PARALLEL)<br>
<br>
13:30-14:40     T1 Parsing and Analysis: Prof Ted Briscoe, University of Cambridge<br>
                      T2 Datasets for Visual Object Recognition: Prof Chris Williams, University of Edinburgh<br>
15:50-16:00     T3 Machine Translation: Dr Lucia Specia, University of Sheffield<br>
                      T4 Local Feature Extraction: Dr Krystian Mikolajczyk, University of Surrey<br>
16:00-16:20     COFFEE<br>
16:20-17:30     T5 Information Retrieval/Extraction: Prof Rob Gaizauskas, University of Sheffield<br>
                      T6 Machine Learning Methods for CV: Dr Toby Breckon, Cranfield University<br>
       <br>
17:30-18:30     DRINKS IN BAR<br>
<br>
14 Dec - INVITED LECTURES, ORAL AND POSTER PRESENTATIONS<br>
<br>
08:45-09:00     Introduction<br>
09:00-10:00     Invited Lecture: Prof David Hogg, University of Leeds<br>
10:00-10:45     Technical papers:<br>
                      Alan F. Smeaton et al.: A Decade of Work on Semantic Concept Detection from Video: TRECVid’s Contribution<br>
                      Muhammad U. G. Khan et al.: Natural Language Descriptions for Video Streams<br>
                      Ted Briscoe and Wenhao Zhu: Integrating Content-based Image Search into Intelligent Information Access from Scientific Papers    <br>
10:45-11:15     COFFEE<br>
11:15-12:15     Invited Lecture: Dr Peter Mika, Yahoo Inc., Barcelona<br>
12:15-13:00     Technical papers:<br>
                      Lucia Specia et al.: Images as Context in Statistical Machine Translation</p>
<p>                      Andrew Aubrey et al.: A Novel Audio-Visual Natural Conversation Database<br>
                      Andrew Anderson et al.: Representational Similarity Between Brain Activity Elicited by Concrete Nouns and Image Based Semantic Models<br>
13:00-13:45     LUNCH<br>
13:45-14:45     Invited Lecture: Dr Katerina Pastra, Cognitive Systems Research Institute, Athens<br>
14:45-15:20     Poster Teasers:<br>
                      Nikolaos Aletras and Mark Stevenson: Nikolaos Aletras and Mark Stevenson<br>
                      Rui Tang et al.: Global Alignment for Dynamic 3D Morphable Model Construction<br>
                      Joanna I. Olszewska: A New Approach for Automatic Object Labeling<br>
                      Katarzyna Klessa: Annotating paralinguistic features in quasi-spontaneous speech. Adding the “vision” component?<br>
                      Simon Dobnik: Coordinating spatial perspective in discourse<br>
                      Ye et al.: MANUALLY ANNOTATING MULTI-VIEW VIDEO USING A 3D SKELETON<br>
                      Amjad Altadmri and Amr Ahmed: VisualNet: Semantic Commonsense Knowledgebase for Visual Applications<br>
                      Deema AbdalHafeth and Amr Ahmed: Investigating text analysis of user-generated contents for health related applications<br>
15:20-16:50     COFFEE and Poster Session (including Mini-Posters)<br>
16:50-17:20     Discussion Session<br>
17:20-17:30     Closing Remarks</p>
<p><br>
Mini-posters for WLTM Notice Board:<br>
------------------------------------------</p>
<p> </p>
<p>Delegates are furthermore encouraged to bring along to the workshop A3-sized mini-posters for our would-like-to-meet notice board.  The idea is for mini-posters to describe collaborations sought, profile research groups, advertise publications, and similar
 items.</p>
<p><br>
Registration:<br>
--------------</p>
<p> </p>
<p>Please register by filling in the following form and emailing it to: <a href="mailto:vl-net@brighton.ac.uk" target="_blank">
vl-net@brighton.ac.uk</a></p>
<p> </p>
<p>Name:<br>
Affiliation:<br>
Research Interests (3 keywords):</p>
<p><br>
Fees:</p>
<p>------</p>
<p><br>
V&L Net will cover the cost of workshop fees, one night's accommodation at Sheffield University and UK standard class travel for all presenters of papers who are also full members of V&L Net (see
<a href="http://www.vlnet.org.uk" target="_blank">http://www.vlnet.org.uk</a> for membership details).</p>
<p> </p>
<p>For full members who are not presenting workshop V&L Net will cover the cost of workshop fees (only).  For all other delegates, workshop fees are £60 for 2 days (£30 for 1 day).</p>
<p><br>
Important Dates:<br>
-------------------</p>
<p> </p>
<p>Submission of Abstracts:        23 Nov 2012<br>
Notification of Acceptance:        01 Dec 2012<br>
Submission of Final Abstracts:        06 Dec 2012<br>
Workshop on Vision and Language:    13-14 Dec 2012</p>
<p><br>
Organisers:<br>
--------------</p>
<p> </p>
<p>Anja Belz, University of Brighton<br>
Kalina Bontcheva, University of Sheffield<br>
Darren Cosker, University of Bath<br>
Dimitrios Makris, Kingston University</p>
<p><br>
Contact:<br>
----------</p>
<p> </p>
<p><a href="mailto:vl-net@brighton.ac.uk" target="_blank">vl-net@brighton.ac.uk</a><br>
<a href="http://www.vlnet.org.uk/VL-Workshop-2012.html" target="_blank">http://www.vlnet.org.uk/VL-Workshop-2012.html</a></p>
<p> </p>
<p> </p>
<p> </p>
<p> </p>
</div>
</div>
</div>
</div>
<br clear="both">
___________________________________________________________<BR>
This email has been scanned by MessageLabs' Email Security<BR>
System on behalf of the University of Brighton.<BR>
For more information see http://www.brighton.ac.uk/is/spam/<BR>
___________________________________________________________<BR>
</body>
</html>