Dear colleagues,<br><br>we are delighted to announce the publication of the Artificial<br>Intelligence Journal Special Issue on "Artificial Intelligence,<br>Wikipedia and Semi-Structured Resources". This Special Issue aims at<br>
providing a comprehensive picture of the state of the art of research<br>that exploits semi-structured resources (Wikipedia, most notably) for<br>Artificial Intelligence (AI) and Natural Language Processing (NLP). The<br>
issue is the result of a highly selective publication process which<br>involved more than 70 submissions and 100 reviewers: as a result, it<br>presents a series of top-research contributions, which together provide<br>a comprehensive and up-to-date overview of the many different lines of<br>
research that have been, and are being, pursued in this highly active<br>area of investigation.<br><br>All papers can be accessed from the Artificial Intelligence Journal<br>web-page (see under either "View Articles" or "Special Issues")<br>
<br>  <a href="http://www.journals.elsevier.com/artificial-intelligence">http://www.journals.elsevier.com/artificial-intelligence</a><br><br>or accessed directly via Elsevier's ScienceDirect system<br><br>  <a href="http://www.sciencedirect.com/science/journal/00043702/194">http://www.sciencedirect.com/science/journal/00043702/194</a><br>
<br>Please note that the AI Journal can be accessed free of charge following<br>the instructions found here:<br><br>  <a href="http://www.ida.liu.se/ext/aijd/top/free-access/page.html">http://www.ida.liu.se/ext/aijd/top/free-access/page.html</a><br>
<br>We wish you to enjoy the papers and hope that you will find them useful<br>in your own research!<br><br>The AI Journal Special Issue Guest Editors:<br>  Eduard Hovy, Roberto Navigli and Simone Paolo Ponzetto<br><br>------------------------------<br>
<br>Artificial Intelligence, Volume 194, Pages 1-252 (January 2013)<br>TABLE OF CONTENTS<br><br>Eduard Hovy, Roberto Navigli, Simone Paolo Ponzetto: Editorial (p. 1).<br><br>- Introduction<br><br>Eduard Hovy, Roberto Navigli, Simone Paolo Ponzetto: Collaboratively<br>
built semi-structured content and Artificial Intelligence: The story so<br>far (pp. 2-27).<br><br>- Acquiring knowledge<br><br>Johannes Hoffart, Fabian M. Suchanek, Klaus Berberich, Gerhard Weikum:<br>YAGO2: A spatially and temporally enhanced knowledge base from Wikipedia<br>
(pp. 28-61).<br><br>Vivi Nastase, Michael Strube: Transforming Wikipedia into a large scale<br>multilingual concept network (pp. 62-85).<br><br>- IR applications<br><br>Pekka Malo, Pyry Siitari, Ankur Sinha: Automated query learning with<br>
Wikipedia and genetic programming (pp. 86-110).<br><br>Rianne Kaptein, Jaap Kamps: Exploiting the category structure of<br>Wikipedia for entity ranking (pp. 111-129).<br><br>- NLP applications<br><br>Ben Hachey, Will Radford, Joel Nothman, Matthew Honnibal, James<br>
R. Curran: Evaluating Entity Linking with Wikipedia (pp. 130-150).<br><br>Joel Nothman, Nicky Ringland, Will Radford, Tara Murphy, James<br>R. Curran: Learning multilingual named entity recognition from Wikipedia<br>(pp. 151-175).<br>
<br>Majid Yazdani, Andrei Popescu-Belis: Computing text semantic relatedness<br>using the contents and links of a hypertext encyclopedia (pp. 176-202).<br><br>Sara Tonelli, Claudio Giuliano, Kateryna Tymoshenko: Wikipedia-based WSD<br>
for multilingual frame annotation (pp. 203-221).<br><br>- Tools<br><br>David Milne, Ian H. Witten: An open-source toolkit for mining Wikipedia<br>(pp. 222-239).<br><br>- Neuroimaging<br><br>Francisco Pereira, Matthew Botvinick, Greg Detre: Using Wikipedia to<br>
learn semantic feature representations of concrete concepts in<br>neuroimaging experiments (pp. 240-252).<br><br>------------------------------<br clear="all"><br>