<div dir="ltr">Hi Mario, <div style>  as others have said, ASR may not be suitable in general for this task as you can't rely on its accuracy, especially with noisy signals or unknown vocabularies.  There is really no substitute for manual transcription to get an accurate phonetic transcript. </div>
<div style><br></div><div style>One possible shortcut though is forced alignment. This uses ASR technology but takes as input an orthographic transcription of the recording. It uses a dictionary to lookup alternate pronuncations of the orthography and then tries to align this with the audio using the same kind of acoustic models that an ASR system would use.  The results can be very good with the advantage that you have a time-aligned transcription suitable for acoustic research.  </div>
<div style><br></div><div style>An easy to use system is MAUS from Florian Scheil in Munich: </div><div style><br></div><div style><a href="http://www.bas.uni-muenchen.de/forschung/Verbmobil/VM14.7eng.html">http://www.bas.uni-muenchen.de/forschung/Verbmobil/VM14.7eng.html</a> </div>
<div style><br></div><div style>MAUS has models trained for German, English, Islandic, Italian, Estonian and Hungarian. THere is a web based interface where you can upload an audio file and orthographic transcription and get a PRAAT text grid in return. </div>
<div style><br></div><div style>I hope this is useful.</div><div style><br></div><div style>Steve</div><div style><br></div></div><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">On 6 March 2013 19:33, Mario Crespo Miguel <span dir="ltr"><<a href="mailto:mario.crespo@uca.es" target="_blank">mario.crespo@uca.es</a>></span> wrote:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">

<div>
<p style="margin:0cm;margin-bottom:.0001pt"><span style="font-size:10.5pt;font-family:Verdana,sans-serif" lang="EN-US">Dear members of corporalist, </span></p>
<p style="margin:0cm 0cm 0.0001pt"><span style="font-size:10.5pt;font-family:Verdana,sans-serif" lang="EN-US">In the research of phonetic dialectology it is extremely important to be able to differentiate between the different sounds pronounced by the subjects being studied and be able to transcribe them according to linguistic criteria. This task can be extremely exhausting and subjective for the researcher when carried out without any help. </span></p>

<p style="margin:0cm;margin-bottom:.0001pt"><span style="font-size:10.5pt;font-family:Verdana,sans-serif" lang="EN-US">I wonder if you know a tool or software able to represent and analyze spectrograms of sounds pronounced and transcribe such sounds into the International Phonetic Alphabet (IPA). </span></p>

<p style="margin:0cm;margin-bottom:.0001pt"><span style="font-size:10.5pt;font-family:Verdana,sans-serif" lang="EN-US">Thank you very much in advance, </span></p>
<p style="margin:0cm;margin-bottom:.0001pt"><span style="font-size:10.5pt;font-family:Verdana,sans-serif" lang="EN-US">Mario Crespo</span></p>
</div>
<br>_______________________________________________<br>
UNSUBSCRIBE from this page: <a href="http://mailman.uib.no/options/corpora" target="_blank">http://mailman.uib.no/options/corpora</a><br>
Corpora mailing list<br>
<a href="mailto:Corpora@uib.no">Corpora@uib.no</a><br>
<a href="http://mailman.uib.no/listinfo/corpora" target="_blank">http://mailman.uib.no/listinfo/corpora</a><br>
<br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br>Department of Computing, Macquarie University<div><a href="http://web.science.mq.edu.au/~cassidy/" target="_blank">http://web.science.mq.edu.au/~cassidy/</a></div>

</div>