<html><head><meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"></head><body dir="auto"><div>Jack,</div><div><br></div><div>You might want to check out the Columbia CATiB parser (same group who developed Amira)</div><div><br></div><div><a href="http://www1.ccls.columbia.edu/~ymarton/#_Teaching">http://www1.ccls.columbia.edu/~ymarton/#_Teaching</a> </div><div>(resources and tools section)</div><div><br>It is one of the best dep parsers for Arabic to date, just evaluated in the EMNLP 2013 SPMRL shared task. </div><div><br></div><div>I can provide you with more details if you email me directly. </div><div><br></div><div>-Yuval </div><div><br>--- Pardon typos, sent from my phone --- </div><div><br>On Sep 9, 2013, at 4:23 PM, Kevin Gimpel <<a href="mailto:kgimpel@cs.cmu.edu">kgimpel@cs.cmu.edu</a>> wrote:<br><br></div><blockquote type="cite"><div><div dir="ltr">Hi Jack,<div>TurboParser (<a href="http://www.ark.cs.cmu.edu/TurboParser/" target="_blank">http://www.ark.cs.cmu.edu/TurboParser/</a>) includes a pretrained model for Arabic. (Not sure how the AMIRA tokenization differs from the tokenization of the CoNLL-X data used to train this model, but others might know.)</div>


<div>The Stanford parser (<a href="http://nlp.stanford.edu/software/lex-parser.shtml" target="_blank">http://nlp.stanford.edu/software/lex-parser.shtml</a>) also has an Arabic model. You can get dependencies from the phrase structure parses, though not typed dependencies (<a href="http://nlp.stanford.edu/software/parser-arabic-faq.shtml#j" target="_blank">http://nlp.stanford.edu/software/parser-arabic-faq.shtml#j</a>).</div>


<div>Kevin</div><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">On Mon, Sep 9, 2013 at 4:12 PM, Jack Alan <span dir="ltr"><<a href="mailto:j.o.alan2012@gmail.com" target="_blank">j.o.alan2012@gmail.com</a>></span> wrote:<br>


<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr">Hi eveyone,<div><br></div><div>I wonder if someone came a cross a dependency parser for Arabic. I've no access to any resources provided by LDC, so I'm looking for something **opensource**, i.e. free.</div>



<div><br></div><div>By the way, I'm using AMIRA[1] to perform tokenization. So, I want to feed the tokenized text into the dependency parser to do the job.</div><div><br></div><div>Could anyone pinpoint me to the proper tool to use, if any?</div>



<div><br></div><div>Jack</div><div><br></div><div><br></div><div>Ref:</div><div>[1] <span style="font-size:13px;font-family:Arial,sans-serif;line-height:16px">Diab, Mona. "Second generation AMIRA tools for Arabic processing: Fast and robust tokenization, POS tagging, and base phrase chunking." </span><i style="font-size:13px;font-family:Arial,sans-serif;line-height:16px">2nd International Conference on Arabic Language Resources and Tools</i><span style="font-size:13px;font-family:Arial,sans-serif;line-height:16px">. 2009.</span></div>



<div><span style="font-size:13px;font-family:Arial,sans-serif;line-height:16px"><br></span></div></div>
<br>_______________________________________________<br>
UNSUBSCRIBE from this page: <a href="http://mailman.uib.no/options/corpora" target="_blank">http://mailman.uib.no/options/corpora</a><br>
Corpora mailing list<br>
<a href="mailto:Corpora@uib.no" target="_blank">Corpora@uib.no</a><br>
<a href="http://mailman.uib.no/listinfo/corpora" target="_blank">http://mailman.uib.no/listinfo/corpora</a><br>
<br></blockquote></div><br></div></div>
</div></blockquote><blockquote type="cite"><div><span>_______________________________________________</span><br><span>UNSUBSCRIBE from this page: <a href="http://mailman.uib.no/options/corpora">http://mailman.uib.no/options/corpora</a></span><br><span>Corpora mailing list</span><br><span><a href="mailto:Corpora@uib.no">Corpora@uib.no</a></span><br><span><a href="http://mailman.uib.no/listinfo/corpora">http://mailman.uib.no/listinfo/corpora</a></span><br></div></blockquote></body></html>