<div dir="ltr">Since you have segmented training data, one simple choice would be to use a semi-Markov CRF (<a href="http://www.it.iitb.ac.in/~sunita/papers/nips04.pdf">http://www.it.iitb.ac.in/~sunita/papers/nips04.pdf</a>); there's an implementation available here: <a href="http://crf.sourceforge.net/">http://crf.sourceforge.net/</a> .<div style>

Kevin</div></div><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">On Tue, Nov 12, 2013 at 6:36 AM, Saeed Farzi <span dir="ltr"><<a href="mailto:saeedfarzi@gmail.com" target="_blank">saeedfarzi@gmail.com</a>></span> wrote:<br>

<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">Dear all,<br>
<br>
I need an algorithm for segmenting a sentence regarding to the phrase<br>
extraction algorithm of MoSeS. Of course we have Moses output as<br>
training data.<br>
<br>
Does any body see  similar works that help me?<br>
<br>
Cheers<br>
<span class="HOEnZb"><font color="#888888"><br>
<br>
<br>
--<br>
           S.Farzi, Ph.D. Student<br>
    Natural Language Processing Lab,<br>
  School of Electrical and Computer Eng.,<br>
               Tehran University<br>
             Tel: <a href="tel:%2B9821-6111-9719" value="+982161119719">+9821-6111-9719</a><br>
<br>
_______________________________________________<br>
UNSUBSCRIBE from this page: <a href="http://mailman.uib.no/options/corpora" target="_blank">http://mailman.uib.no/options/corpora</a><br>
Corpora mailing list<br>
<a href="mailto:Corpora@uib.no">Corpora@uib.no</a><br>
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</font></span></blockquote></div><br></div>