<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=ISO-8859-1">
  </head>
  <body text="#000000" bgcolor="#FFFFFF">
    <br>
    <div class="moz-forward-container"><br>
      <br>
      <meta content="text/html; charset=ISO-8859-1"
        http-equiv="Content-Type">
      Apologies for cross-postings. <br>
----------------------------------------------------------------------------------<br>
----------------------------------------------------------------------------------<br>
      <br>
      <br>
      5th Workshop on Computational Approaches to Subjectivity,
      Sentiment and Social Media Analysis (WASSA 2014)<br>
**************************************************************************************************<br>
      <a moz-do-not-send="true" class="moz-txt-link-freetext"
        href="http://optima.jrc.it/wassa2014/">http://optima.jrc.it/wassa2014/</a><br>
**************************************************************************************************<br>
      <br>
      *******************************************************<br>
      BACKGROUND<br>
      *******************************************************<br>
      <br>
      Research in automatic Subjectivity and Sentiment Analysis (SSA),
      as subtasks of Affective Computing and Natural Language Processing
      (NLP), has flourished in the past years. The growth in interest in
      these tasks was motivated by the birth and rapid expansion of the
      Social Web that made it possible for people all over the world to
      share, comment or consult content on any given topic. In this
      context, opinions, sentiments and emotions expressed in Social
      Media texts have been shown to have a high influence on the social
      and economic behaviour worldwide. SSA systems are highly relevant
      to many real-world applications (e.g. marketing, eGovernance,
      business intelligent, social analysis) and also to many tasks in
      Natural Language Processing (NLP) – information extraction,
      question answering, textual entailment, to name just a few. <br>
      The importance of this field has been proven by the high number of
      approaches proposed in research in the past decade, as well as by
      the interest that it raised from other disciplines (Economics,
      Sociology, Psychology) and the applications that were created
      using its technology.  <br>
      In spite of the growing body of research in the area in the past
      years, dealing with affective phenomena in text has proven to be a
      complex, interdisciplinary problem that remains far from being
      solved. Its challenges include the need to address the issue from
      different perspectives and at different levels, depending on the
      characteristics of the textual genre, the language(s) treated and
      the final application for which the analysis is done.<br>
      <br>
      *******************************************************<br>
      ENVISAGED SCOPE OF WASSA 2014<br>
      *******************************************************<br>
      <br>
      The aim of the 5th  Workshop on Computational Approaches to
      Subjectivity, Sentiment and Social Media Analysis (WASSA 2014) is
      to continue the line of the previous editions, bringing together
      researchers in Computational Linguistics working on Subjectivity
      and Sentiment Analysis and researchers working on
      interdisciplinary aspects of affect computation from text.
      Additionally, starting with WASSA 2013, we extended the focus to
      Social Media phenomena and the impact of affect-related phenomena
      in this context.  In this new proposed edition, we would like to
      encourage the submission of long and short research and demo
      papers including, but not restricted to the following topics
      related to subjectivity and sentiment analysis: <br>
      •    Resources for subjectivity, sentiment and social media
      analysis; (semi-)automatic corpora generation and annotation<br>
      •    Opinion retrieval, extraction, categorization, aggregation
      and summarization<br>
      •    Trend detection in social media using subjectivity and
      sentiment analysis techniques<br>
      •    Data linking through social networks based on affect-related
      NLP methods<br>
      •    Impact of affective data from social media<br>
      •    Mass opinion estimation based on NLP and statistical models<br>
      •    Online reputation management<br>
      •    Topic and sentiment studies and applications of
      topic-sentiment analysis<br>
      •    Domain, topic and genre dependency of sentiment analysis<br>
      •    Ambiguity issues and word sense disambiguation of subjective
      language<br>
      •    Pragmatic analysis of the opinion mining task<br>
      •    Use of Semantic Web technologies for subjectivity and
      sentiment analysis<br>
      •    Improvement of NLP tasks using subjectivity and/or sentiment
      analysis<br>
      •    Intrinsic and extrinsic evaluations subjectivity and
      sentiment analysis <br>
      •    Subjectivity, sentiment and emotion detection in social
      networks <br>
      •    Classification of stance in dialogues<br>
      •    Applications of sentiment and social media analysis systems<br>
      <br>
      <br>
      In addition, in the light of the fact that different sentiment
      analysis systems have been proposed and showcased in the past
      years, <br>
      we feel there is a growing need to make users familiar with these
      systems and have them employed for building an end application. <br>
      To this aim, we would like to organize a “Hackathon” (please see
      details below).<br>
      <br>
      *******************************************************<br>
      SENTIMENT ANALYSIS SYSTEMS HACKATHON<br>
      *******************************************************<br>
      <br>
      In the light of the fact that different sentiment analysis systems
      have been proposed and showcased in the past years, we feel there
      is a growing need to make other researchers and users familiar
      with these systems and have them employ them for building an end
      application. <br>
      The Hackathon word stands for “Hacking Marathon”, and its purpose
      is to introduce some.<br>
      The activity will be open to all the people who will sign up for
      the workshop. <br>
      We plan to organize a half a day session, in the first half
      presenting the participating systems and their use and creating
      teams for “application” development and leaving the second half of
      the day for working on the systems and presenting the results. We
      plan to give the participants the possibility to vote on the best
      application created and reward the winner with a gadget.  <br>
      <br>
      *******************************************************<br>
      ORGANIZERS<br>
      *******************************************************<br>
      <br>
      Alexandra Balahur<br>
       European Commission Joint Research Centre <br>
      Via E. Fermi 2749, T.P. 267, 21027 Ispra (VA), Italy<br>
      <a moz-do-not-send="true" class="moz-txt-link-abbreviated"
        href="mailto:alexandra.balahur@jrc.ec.europa.eu">alexandra.balahur@jrc.ec.europa.eu</a>
      <br>
      <br>
      Erik van der Goot<br>
       European Commission Joint Research Centre <br>
      Via E. Fermi 2749, T.P. 267, 21027 Ispra (VA), Italy<br>
      <a moz-do-not-send="true" class="moz-txt-link-abbreviated"
        href="mailto:Erik.van-der-Goot@jrc.ec.europa.eu">Erik.van-der-Goot@jrc.ec.europa.eu</a><br>
      <br>
      Ralf Steinberger<br>
       European Commission Joint Research Centre <br>
      Via E. Fermi 2749, T.P. 267, 21027 Ispra (VA), Italy<br>
      <a moz-do-not-send="true" class="moz-txt-link-abbreviated"
        href="mailto:Ralf.Steinberger@jrc.ec.europa.eu">Ralf.Steinberger@jrc.ec.europa.eu</a><br>
      <br>
      Andrés Montoyo<br>
       University of Alicante, DLSI, Ap. De Correos 99, 03080 Alicante,
      Spain<br>
       <a moz-do-not-send="true" class="moz-txt-link-abbreviated"
        href="mailto:montoyo@dlsi.ua.es">montoyo@dlsi.ua.es</a> <br>
       <br>
      *******************************************************<br>
      PROGRAM COMMITTEE <br>
      *******************************************************<br>
      <br>
      •    Khurshid Ahmad – Trinity College Dublin, Ireland<br>
      •    Nicoletta Calzolari - CNR Pisa, Italy<br>
      •    Erik Cambria – University of Stirling, U.K.<br>
      •    José Carlos Cortizo - European University Madrid, Spain<br>
      •    Michael Gamon – Microsoft, U.S.A. <br>
      •    Jesús M. Hermida - University of Alicante, Spain<br>
      •    Veronique Hoste - University of Ghent, Belgium<br>
      •    Mijail Kabadjov – University of Wolverhampton, U.K.<br>
      •    Zornitsa Kozareva - Information Sciences Institute
      California, U.S.A.<br>
      •    Rada Mihalcea - University of North Texas, U.S.A.<br>
      •    Saif Mohammad - National Research Council, Canada<br>
      •    Karo Moilanen – Google<br>
      •    Rafael Muñoz - University of Alicante, Spain<br>
      •    Günter Neumann - DFKI, Germany<br>
      •    Alena Neviarouskaia – University of Tokyo, Japan<br>
      •    Constantin Orasan - University of Wolverhampton, U.K.<br>
      •    Viktor Pekar - University of Wolverhampton, U.K.<br>
      •    Paolo Rosso - Polytechnic University of Valencia, Spain<br>
      •    Josef Steinberger – EC- Joint Research Centre, Italy<br>
      •    Ralf Steinberger - EC- Joint Research Centre, Italy<br>
      •    Veselin Stoyanov – John Hopkins University, U.S.A.<br>
      •    Maite Taboada -  Simon Fraser University, Canada<br>
      •    Mike Thelwall - University of Wolverhampton, U.K.<br>
      •    José Antonio Troyano - University of Seville, Spain<br>
      •    Dan Tufis - RACAI, Romania<br>
      •    Alfonso Ureña – University of Jaén, Spain<br>
      •    Piek Vossen - Vrije Universiteit Amsterdam, The Netherlands<br>
      •    Marilyn Walker - University of California Santa Cruz, U.S.A.<br>
      •    Janyce Wiebe - University of Pittsburgh, U.S.A.<br>
      •    Michael Wiegand – Saarland University, Germany<br>
      •    Theresa Wilson – John Hopkins University, U.S.A.<br>
      •    Taras Zagibalov -  Brantwatch, U.K.<br>
      <br>
      <br>
      *******************************************************<br>
      IMPORTANT DATES<br>
      *******************************************************<br>
      <br>
      -    Paper submission deadline:  March 21, 2014<br>
      -    Notification of acceptance: April 11, 2014<br>
      -    Camera-ready deadline: April 29, 2014<br>
      -    Workshop to take part at ACL 2014: June 27, 2014<br>
       <br>
      *******************************************************<br>
      SUBMISSIONS<br>
      *******************************************************<br>
      <br>
      We encourage the submission of long, short and demo papers
      (especially describing systems participating in the hackathon)<br>
      Long papers for WASSA 2014 must not exceed eight (8) pages without
      references. Short papers must not exceed five (5) pages without
      references. Papers for WASSA should be submitted using the ACL
      2014 Style Files, available at: <br>
      Reviewing for WASSA 2014 will be double blind: reviewers will not
      be presented with the identity of paper authors. Authors should
      avoid writing anything that makes their identity obvious in the
      text.<br>
      Submissions should be original, and in particular should not
      previously have been formally published. <br>
      Accepted papers will be published in the ACL WASSA proceedings.
      The best papers will be chosen for a special issue of an ISI-
      indexed journal. Previous special issues of WASSA were/are in the
      process of being published in the Decision Support Systems,
      Computer Speech and Language and Information Processing and
      Management journals (Elsevier).<br>
      To submit a paper, please access: <a moz-do-not-send="true"
        class="moz-txt-link-freetext"
        href="https://www.softconf.com/acl2014/WASSA/">https://www.softconf.com/acl2014/WASSA/</a><br>
      <br>
      <br>
      <br>
      <div class="moz-signature">-- <br>
        <b><i>Alexandra Balahur, PhD </i></b><br>
        Scientific/Technical Project Officer<br>
        <br>
        European Commission Joint Research Centre<br>
        Institute for the Protection and Security of the Citizen<br>
        GlobeSec, OPTIMA<br>
        Via E. Fermi 2749, 21027 Ispra (VA), Italy<br>
        Tel.: 0039 0332 78 5808<br>
        <br>
        <i>Disclaimer: "The views expressed are solely of the writer and
          may in no case be seen as stating an official position of the
          European Commission."</i><br>
      </div>
      <br>
    </div>
    <br>
  </body>
</html>