<html>
  <head>
    <meta content="text/html; charset=ISO-8859-1"
      http-equiv="Content-Type">
  </head>
  <body text="#000000" bgcolor="#FFFFFF">
    Apologies for cross-postings. <br>
----------------------------------------------------------------------------------<br>
----------------------------------------------------------------------------------<br>
    <font color="#ff0000"><i><br>
      </i><i>Due to several requests, the deadline has been extended to
        March 30th. </i></font><br>
    <br>
    _______________________________________________________________<br>
    <br>
    5th Workshop on Computational Approaches to Subjectivity, Sentiment
    and Social Media Analysis (WASSA 2014)<br>
**************************************************************************************************<br>
    <a moz-do-not-send="true" class="moz-txt-link-freetext"
      href="http://optima.jrc.it/wassa2014/">http://optima.jrc.it/wassa2014/</a><br>
**************************************************************************************************<br>
    <br>
    *******************************************************<br>
    BACKGROUND<br>
    *******************************************************<br>
    <br>
    Research in automatic Subjectivity and Sentiment Analysis (SSA), as
    subtasks of Affective Computing and Natural Language Processing
    (NLP), has flourished in the past years. The growth in interest in
    these tasks was motivated by the birth and rapid expansion of the
    Social Web that made it possible for people all over the world to
    share, comment or consult content on any given topic. In this
    context, opinions, sentiments and emotions expressed in Social Media
    texts have been shown to have a high influence on the social and
    economic behaviour worldwide. SSA systems are highly relevant to
    many real-world applications (e.g. marketing, eGovernance, business
    intelligent, social analysis) and also to many tasks in Natural
    Language Processing (NLP) – information extraction, question
    answering, textual entailment, to name just a few. <br>
    The importance of this field has been proven by the high number of
    approaches proposed in research in the past decade, as well as by
    the interest that it raised from other disciplines (Economics,
    Sociology, Psychology) and the applications that were created using
    its technology.  <br>
    In spite of the growing body of research in the area in the past
    years, dealing with affective phenomena in text has proven to be a
    complex, interdisciplinary problem that remains far from being
    solved. Its challenges include the need to address the issue from
    different perspectives and at different levels, depending on the
    characteristics of the textual genre, the language(s) treated and
    the final application for which the analysis is done.<br>
    <br>
    *******************************************************<br>
    ENVISAGED SCOPE OF WASSA 2014<br>
    *******************************************************<br>
    <br>
    The aim of the 5th  Workshop on Computational Approaches to
    Subjectivity, Sentiment and Social Media Analysis (WASSA 2014) is to
    continue the line of the previous editions, bringing together
    researchers in Computational Linguistics working on Subjectivity and
    Sentiment Analysis and researchers working on interdisciplinary
    aspects of affect computation from text. Additionally, starting with
    WASSA 2013, we extended the focus to Social Media phenomena and the
    impact of affect-related phenomena in this context.  In this new
    proposed edition, we would like to encourage the submission of long
    and short research and demo papers including, but not restricted to
    the following topics related to subjectivity and sentiment analysis:
    <br>
    •    Resources for subjectivity, sentiment and social media
    analysis; (semi-)automatic corpora generation and annotation<br>
    •    Opinion retrieval, extraction, categorization, aggregation and
    summarization<br>
    •    Trend detection in social media using subjectivity and
    sentiment analysis techniques<br>
    •    Data linking through social networks based on affect-related
    NLP methods<br>
    •    Impact of affective data from social media<br>
    •    Mass opinion estimation based on NLP and statistical models<br>
    •    Online reputation management<br>
    •    Topic and sentiment studies and applications of topic-sentiment
    analysis<br>
    •    Domain, topic and genre dependency of sentiment analysis<br>
    •    Ambiguity issues and word sense disambiguation of subjective
    language<br>
    •    Pragmatic analysis of the opinion mining task<br>
    •    Use of Semantic Web technologies for subjectivity and sentiment
    analysis<br>
    •    Improvement of NLP tasks using subjectivity and/or sentiment
    analysis<br>
    •    Intrinsic and extrinsic evaluations subjectivity and sentiment
    analysis <br>
    •    Subjectivity, sentiment and emotion detection in social
    networks <br>
    •    Classification of stance in dialogues<br>
    •    Applications of sentiment and social media analysis systems<br>
    <br>
    <br>
    In addition, in the light of the fact that different sentiment
    analysis systems have been proposed and showcased in the past years,
    <br>
    we feel there is a growing need to make users familiar with these
    systems and have them employed for building an end application. <br>
    To this aim, we would like to organize a “Hackathon” (please see
    details below).<br>
    <br>
    *******************************************************<br>
    SENTIMENT ANALYSIS SYSTEMS HACKATHON<br>
    *******************************************************<br>
    <br>
    In the light of the fact that different sentiment analysis systems
    have been proposed and showcased in the past years, we feel there is
    a growing need to make other researchers and users familiar with
    these systems and have them employ them for building an end
    application. <br>
    The Hackathon word stands for “Hacking Marathon”, and its purpose is
    to introduce some.<br>
    The activity will be open to all the people who will sign up for the
    workshop. <br>
    We plan to organize a half a day session, in the first half
    presenting the participating systems and their use and creating
    teams for “application” development and leaving the second half of
    the day for working on the systems and presenting the results. We
    plan to give the participants the possibility to vote on the best
    application created and reward the winner with a gadget.  <br>
    <br>
    *******************************************************<br>
    ORGANIZERS<br>
    *******************************************************<br>
    <br>
    Alexandra Balahur<br>
     European Commission Joint Research Centre <br>
    Via E. Fermi 2749, T.P. 267, 21027 Ispra (VA), Italy<br>
    <a moz-do-not-send="true" class="moz-txt-link-abbreviated"
      href="mailto:alexandra.balahur@jrc.ec.europa.eu">alexandra.balahur@jrc.ec.europa.eu</a>
    <br>
    <br>
    Erik van der Goot<br>
     European Commission Joint Research Centre <br>
    Via E. Fermi 2749, T.P. 267, 21027 Ispra (VA), Italy<br>
    <a moz-do-not-send="true" class="moz-txt-link-abbreviated"
      href="mailto:Erik.van-der-Goot@jrc.ec.europa.eu">Erik.van-der-Goot@jrc.ec.europa.eu</a><br>
    <br>
    Ralf Steinberger<br>
     European Commission Joint Research Centre <br>
    Via E. Fermi 2749, T.P. 267, 21027 Ispra (VA), Italy<br>
    <a moz-do-not-send="true" class="moz-txt-link-abbreviated"
      href="mailto:Ralf.Steinberger@jrc.ec.europa.eu">Ralf.Steinberger@jrc.ec.europa.eu</a><br>
    <br>
    Andrés Montoyo<br>
     University of Alicante, DLSI, Ap. De Correos 99, 03080 Alicante,
    Spain<br>
     <a moz-do-not-send="true" class="moz-txt-link-abbreviated"
      href="mailto:montoyo@dlsi.ua.es">montoyo@dlsi.ua.es</a> <br>
     <br>
    *******************************************************<br>
    PROGRAM COMMITTEE <br>
    *******************************************************<br>
    <br>
    •    Khurshid Ahmad – Trinity College Dublin, Ireland<br>
    •    Nicoletta Calzolari - CNR Pisa, Italy<br>
    •    Erik Cambria – University of Stirling, U.K.<br>
    •    José Carlos Cortizo - European University Madrid, Spain<br>
    •    Michael Gamon – Microsoft, U.S.A. <br>
    •    Jesús M. Hermida - University of Alicante, Spain<br>
    •    Veronique Hoste - University of Ghent, Belgium<br>
    •    Mijail Kabadjov – University of Wolverhampton, U.K.<br>
    •    Zornitsa Kozareva - Information Sciences Institute California,
    U.S.A.<br>
    •    Rada Mihalcea - University of North Texas, U.S.A.<br>
    •    Saif Mohammad - National Research Council, Canada<br>
    •    Karo Moilanen – Google<br>
    •    Rafael Muñoz - University of Alicante, Spain<br>
    •    Günter Neumann - DFKI, Germany<br>
    •    Alena Neviarouskaia – University of Tokyo, Japan<br>
    •    Constantin Orasan - University of Wolverhampton, U.K.<br>
    •    Viktor Pekar - University of Wolverhampton, U.K.<br>
    •    Paolo Rosso - Polytechnic University of Valencia, Spain<br>
    •    Josef Steinberger – EC- Joint Research Centre, Italy<br>
    •    Ralf Steinberger - EC- Joint Research Centre, Italy<br>
    •    Veselin Stoyanov – John Hopkins University, U.S.A.<br>
    •    Maite Taboada -  Simon Fraser University, Canada<br>
    •    Mike Thelwall - University of Wolverhampton, U.K.<br>
    •    José Antonio Troyano - University of Seville, Spain<br>
    •    Dan Tufis - RACAI, Romania<br>
    •    Alfonso Ureña – University of Jaén, Spain<br>
    •    Piek Vossen - Vrije Universiteit Amsterdam, The Netherlands<br>
    •    Marilyn Walker - University of California Santa Cruz, U.S.A.<br>
    •    Janyce Wiebe - University of Pittsburgh, U.S.A.<br>
    •    Michael Wiegand – Saarland University, Germany<br>
    •    Theresa Wilson – John Hopkins University, U.S.A.<br>
    •    Taras Zagibalov -  Brantwatch, U.K.<br>
    <br>
    <br>
    *******************************************************<br>
    IMPORTANT DATES<br>
    *******************************************************<br>
    <br>
    -    EXTENDED Paper submission deadline :  March 30, 2014<br>
    -    Notification of acceptance: April 20, 2014<br>
    -    Camera-ready deadline: April 29, 2014<br>
    -    Workshop to take part at ACL 2014: June 27, 2014<br>
     <br>
    *******************************************************<br>
    SUBMISSIONS<br>
    *******************************************************<br>
    <br>
    We encourage the submission of long, short and demo papers
    (especially describing systems participating in the hackathon)<br>
    Long papers for WASSA 2014 must not exceed eight (8) pages without
    references. Short papers must not exceed five (5) pages without
    references. Papers for WASSA should be submitted using the ACL 2014
    Style Files, available at: <br>
    Reviewing for WASSA 2014 will be double blind: reviewers will not be
    presented with the identity of paper authors. Authors should avoid
    writing anything that makes their identity obvious in the text.<br>
    Submissions should be original, and in particular should not
    previously have been formally published. <br>
    Accepted papers will be published in the ACL WASSA proceedings. The
    best papers will be chosen for a special issue of an ISI- indexed
    journal. Previous special issues of WASSA were/are in the process of
    being published in the Decision Support Systems, Computer Speech and
    Language and Information Processing and Management journals
    (Elsevier).<br>
    To submit a paper, please access: <a moz-do-not-send="true"
      class="moz-txt-link-freetext"
      href="https://www.softconf.com/acl2014/WASSA/">https://www.softconf.com/acl2014/WASSA/</a><br>
    <br>
    <br>
    <br>
    <br>
    <div class="moz-signature">-- <br>
      <b><i>Alexandra Balahur, PhD </i></b><br>
      Scientific/Technical Project Officer<br>
      <br>
      European Commission Joint Research Centre<br>
      Institute for the Protection and Security of the Citizen<br>
      GlobeSec, EMM Team<br>
      Via E. Fermi 2749, 21027 Ispra (VA), Italy<br>
      Tel.: 0039 0332 78 5808<br>
      <br>
      <i>Disclaimer: "The views expressed are solely of the writer and
        may in no case be seen as stating an official position of the
        European Commission."</i><br>
    </div>
  </body>
</html>