<div dir="ltr"><span class="">First</span> <span class="">call</span> for Papers: Journal of Biomedical Informatics <span class="">Special</span>
    <span class="">Issue</span> on Mining the Pharmacovigilance Literature<br>
    Guest Editors: Isabel Segura-Bedmar, Paloma Martínez<br>
    Computer Science Department<br>
    Universidad Carlos III de Madrid, Spain<br>
    <br>
    <br>
    <br>
    We are pleased to announce a <span class="">Special</span> <span class="">Issue</span> of the Journal of
    Biomedical Informatics on Mining the Pharmacovigilance Literature.
    For detailed information, please see
    <a href="http://www.journals.elsevier.com/journal-of-biomedical-informatics/call-for-papers/special-issue-on-mining-the-pharmacovigilance-literature/" target="_blank">http://www.journals.elsevier.com/journal-of-biomedical-informatics/<span class="">call</span>-for-papers/<span class="">special</span>-<span class="">issue</span>-on-mining-the-pharmacovigilance-literature/</a>.<br>

    <br>
    Pharmacovigilance is formally defined by WHO as ‘‘the science and
    activities related to the detection, assessment, understanding and
    prevention of adverse effects or any other drug-related problems’’.
    Text Mining applied to the pharmacovigilance literature can be of
    great benefit in the pharmaceutical industry, allowing
    identification and extraction of relevant information, and providing
    an interesting way to reduce the time spent by healthcare
    professionals and researchers who are trying to stay current by
    reviewing the literature.<br>
    <br>
    We encourage you to submit your articles for this <span class="">special</span> <span class="">issue</span> on
    automatic extraction of relationships between biomedical entities
    relevant to the Pharmacovigilance field. More specifically, we are
    interested in papers that present new and novel approaches for the
    extraction of drug–drug interactions (DDI) and drug side-effects
    relationships from biomedical texts.<br>
    <br>
    We particularly welcome submissions that use the DDI corpus
    (<a href="http://labda.inf.uc3m.es/ddicorpus" target="_blank">http://labda.inf.uc3m.es/ddicorpus</a>) because their results can be
    compared with those reported in DDIExtraction 2013
    (<a href="http://www.cs.york.ac.uk/semeval-2013/task9/" target="_blank">http://www.cs.york.ac.uk/semeval-2013/task9/</a>). In order to advance
    in the extraction of drug–side effects relationships, we also
    welcome contributions on the creation of gold standard corpora
    annotated with drug–side effects.<br>
    <br>
    Topics of interest for submission to this <span class="">special</span> <span class="">issue</span> include (but
    are not limited to):<br>
    •    Corpus development for pharmacovigilance text mining.<br>
    •    Named entity recognition for pharmacological substances and
    side effects.<br>
    •    Relation extraction between drugs, particularly DDIs.<br>
    •    Relation extraction between drugs and side effects.<br>
    •    The creation and use of ontologies to represent knowledge
    relevant to drug interactions and adverse drug effects.<br>
    •    The use of biomedical ontologies in combination with text
    mining to facilitate the detection of Adverse Drug Reactions (ADRs)
    and DDIs.<br>
    •    Review of the state of the art in text mining for
    pharmacovigilance.<br>
    <br>
    <br>
    Submission deadline: <b>September 30, 2014</b><br>
    <br>
    All submitted papers must be original and will undergo a rigorous
    peer-review process with at least two reviewers. All submissions
    should follow the guidelines for authors, available at the Journal
    of Biomedical Informatics web site (<a href="http://www.journals.elsevier.com/journal-of-biomedical-informatics" target="_blank">http://www.journals.elsevier.com/journal-of-biomedical-informatics</a>).<br>
    <br>
    Authors must submit their paper by September 30, 2014 via the online
    Elsevier Editorial System (EES) at <a href="http://ees.elsevier.com/jbi" target="_blank">http://ees.elsevier.com/jbi</a>.<br>
    <br>
    Please feel free to contact us if you need any further information.<br>
    <br>
    With our best regards,<br>
    <br>
    Isabel Segura-Bedmar and Paloma Martínez<br>
    <br clear="all"><br>-- <br><div dir="ltr">Isabel Segura Bedmar<br>Profesor Visitante<br>Despacho 2.1.C.15, Telf: 91 624 59 61<br>Departamento de Informática, Universidad Carlos III de Madrid,<div>Laboratory for Advanced Database (LABDA)</div>
<div><a href="http://labda.inf.uc3m.es/doku.php?id=en:inicio" target="_blank">http://labda.inf.uc3m.es/doku.php?id=en:inicio</a></div><div><br></div></div>
</div>