<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=ISO-8859-1">
  </head>
  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
--------------------------------------------------------------------------------<br>
    <div class="moz-forward-container"> Taxonomy Extraction with
      Applications in Semantics (TEXAS)<br>
      <a moz-do-not-send="true" class="moz-txt-link-freetext"
        href="http://emnlp2014.org/workshops/TEXAS/call.html">http://emnlp2014.org/workshops/TEXAS/call.html</a><br>
      <br>
      At EMNLP 2014, 29 October 2014, Doha, Qatar<br>
--------------------------------------------------------------------------------<br>
      ** Submission deadline: July 26, 2014 **<br>
      <br>
      Taxonomies form the backbone of knowledge-based systems by
      organizing knowledge in a machine interpretable manner and
      facilitating information integration. Hierarchical structures
      provide valuable input in knowledge-intensive applications such as
      question answering and textual entailment and are useful tools for
      browsing and navigation of document collections, especially when
      applied for exploration and discovery. <br>
      <br>
      The TEXAS workshop aims to provide a venue for presenting and
      discussing approaches that evaluate taxonomy extraction [7], and
      its subtasks (term/concept extraction, term/concept relation
      discovery, taxonomy construction and cleaning) in the context of
      semantic applications such as: entity search, entity
      disambiguation and linking, information integration and
      summarization, knowledge acquisition, knowledge sharing, inference
      in NLP tasks (question answering, textual entailment), etc. In
      this way, progress towards automatically constructed hierarchies
      can be measured relative to other tasks and real-world
      applications. <br>
      <p> Expected research topics of relevance to the workshop: </p>
      <ul>
        <li>application-based evaluation of taxonomies in question
          answering, document browsing,document clustering, expert
          finding or other applications;</li>
        <li>using automatically constructed taxonomies for searching,
          browsing and organizing information</li>
        <li>constructing taxonomies for/from social media</li>
        <li>probabilistic models for topic hierarchies (hierarchical
          topic modelling) </li>
        <li>constructing taxonomies using hierarchical clustering </li>
        <li>using distributional models for taxonomy construction </li>
        <li>acquisition and modelling of categorical structure and
          modelling human category acquisition </li>
        <li>constructing topic categorization systems and subject
          hierarchies </li>
        <li>constructing hierarchical faceted metadata structures </li>
        <li>methods for transforming semi-structured knowledge resources
          into taxonomies </li>
        <li>merging and aligning existing resources for taxonomy
          construction </li>
        <li>comparing, aligning and evaluating existing hierarchical
          structures </li>
        <li>domain glossary acquisition and extracting taxonomies from
          definitions </li>
        <li>constructing application/domain specific taxonomies from
          existing resources (lexical resources,Linked Open Data,
          Wikipedia category structure, semantic networks)</li>
        <li>using different hierarchical structures (e.g., tree, DAG)
          and relation types (e.g., hyponymy, meronymy) for taxonomy
          construction</li>
        <li>attaching Named Entities to hierarchical structures and
          using Named Entities to drive taxonomy construction by
          extensional analysis</li>
        <li>multilinguality and taxonomies: constructing and using
          multilingual taxonomies</li>
      </ul>
--------------------------------------------------------------------------------<br>
      Paper Submissions<br>
      <br>
      Submissions should be made electronically, using the Softconf at <a
        moz-do-not-send="true" class="moz-txt-link-freetext"
        href="https://www.softconf.com/emnlp2014/texas2014/">https://www.softconf.com/emnlp2014/texas2014/</a>.<br>
      Submissions should follow the two-column format of ACL 2014
      proceedings and should not exceed 8 pages of content and one
      additional references page.<br>
      The LaTeX style files and the Microsoft Word style files tailored
      for this year's conference are available at: <a
        moz-do-not-send="true" class="moz-txt-link-freetext"
        href="http://emnlp2014.org/call.html">http://emnlp2014.org/call.html</a>.<br>
      <br>
      The reviewing of papers will be double-blind, so please make sure
      your paper shows the title, but no author information. You should
      likewise not have any self identifying references anywhere in the
      paper submitted for review. For example, rather than this: "We
      showed previously (Smith, 2001), ...", use citations such as:
      "Smith (2001) previously showed ...". References to your own work
      in thesis proposals should also be anonymized. You may for example
      write it as “in X (2000) we showed”, etc. and do not add your
      papers in the reference list. <br>
      <br>
--------------------------------------------------------------------------------<br>
      Important Dates<br>
      <br>
          Paper submission: July 26, 2014<br>
          Paper notification: August 26, 2014<br>
          Camera ready: September 15<br>
          Workshop: October 29, 2014<br>
      <br>
--------------------------------------------------------------------------------<br>
      Further information<br>
      <br>
      Further information is available on the workshop website at <a
        moz-do-not-send="true" class="moz-txt-link-freetext"
        href="http://emnlp2014.org/workshops/TEXAS/call.html">http://emnlp2014.org/workshops/TEXAS/call.html</a>
      or by emailing the workshop organisers.<br>
      <br>
--------------------------------------------------------------------------------<br>
      Workshop Organisers<br>
      <br>
          Dr. Paul Buitelaar - Unit for Natural Language Processing
      Insight, National University of Ireland, Galway<br>
          Dr. Georgeta Bordea - Unit for Natural Language Processing
      Insight, National University of Ireland, Galway<br>
          Prof. Roberto Navigli - Linguistic Computing Laboratory Dept.
      of Computer Science Sapienza University of Rome, Italy<br>
          Stefano Faralli - Linguistic Computing Laboratory Dept. of
      Computer Science Sapienza University of Rome, Italy<br>
      <br>
      <br>
    </div>
    <br>
  </body>
</html>