<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8">
  </head>
  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
--------------------------------------------------------------------------------<br>
    Taxonomy Extraction with Applications in Semantics (TEXAS)<br>
    <a class="moz-txt-link-freetext"
      href="http://emnlp2014.org/workshops/TEXAS/call.html">http://emnlp2014.org/workshops/TEXAS/call.html</a><br>
    <br>
    At EMNLP 2014, 29 October 2014, Doha, Qatar<br>
--------------------------------------------------------------------------------<br>
    ** Submission deadline: August 8, 2014 **<br>
    <br>
    Taxonomies form the backbone of knowledge-based systems by
    organizing knowledge in a machine interpretable manner and
    facilitating information integration. Hierarchical structures
    provide valuable input in knowledge-intensive applications such as
    question answering and textual entailment and are useful tools for
    browsing and navigation of document collections, especially when
    applied for exploration and discovery. <br>
    <br>
    The TEXAS workshop aims at addressing these issues by providing a
    venue for presenting and discussing approaches that evaluate
    taxonomy extraction [7], and its subtasks (term/concept extraction,
    term/concept relation discovery, taxonomy construction and cleaning)
    in the context of semantic applications such as: entity search,
    entity disambiguation and linking, information integration and
    summarization, knowledge acquisition, knowledge sharing, inference
    in NLP tasks (question answering, textual entailment), etc. In this
    way, progress towards automatically constructed hierarchies can be
    measured relative to other tasks and real-world applications. <br>
    <p> Expected research topics of relevance to the workshop: </p>
    <ul>
      <li>application-based evaluation of taxonomies in question
        answering, document browsing,document clustering, expert finding
        or other applications;</li>
      <li>using automatically constructed taxonomies for searching,
        browsing and organizing information</li>
      <li>constructing taxonomies for/from social media</li>
      <li>probabilistic models for topic hierarchies (hierarchical topic
        modeling) </li>
      <li>constructing taxonomies using hierarchical clustering </li>
      <li>using distributional models for taxonomy construction </li>
      <li>acquisition and modeling of categorical structure and modeling
        human category acquisition </li>
      <li>constructing topic categorization systems and subject
        hierarchies </li>
      <li>constructing hierarchical faceted metadata structures </li>
      <li>methods for transforming semi-structured knowledge resources
        into taxonomies </li>
      <li>merging and aligning existing resources for taxonomy
        construction </li>
      <li>comparing, aligning and evaluating existing hierarchical
        structures </li>
      <li>domain glossary acquisition and extracting taxonomies from
        definitions </li>
      <li>constructing application/domain specific taxonomies from
        existing resources (lexical resources,Linked Open Data,
        Wikipedia category structure, semantic networks)</li>
      <li>using different hierarchical structures (e.g., tree, DAG) and
        relation types (e.g., hyponymy, meronymy) for taxonomy
        construction</li>
      <li>attaching Named Entities to hierarchical structures and using
        Named Entities to drive taxonomy construction by extensional
        analysis</li>
      <li>multilinguality and taxonomies: constructing and using
        multilingual taxonomies</li>
    </ul>
--------------------------------------------------------------------------------<br>
    Paper Submissions<br>
    <br>
    Submissions should be made electronically, using the Softconf at <a
      class="moz-txt-link-freetext"
      href="https://www.softconf.com/emnlp2014/texas2014/">https://www.softconf.com/emnlp2014/texas2014/</a>.<br>
    Submissions should follow the two-column format of ACL 2014
    proceedings and should not exceed 8 pages of content and one
    additional references page.<br>
    The LaTeX style files and the Microsoft Word style files tailored
    for this year's conference are available at: <a
      class="moz-txt-link-freetext"
      href="http://emnlp2014.org/call.html">http://emnlp2014.org/call.html</a>.<br>
    <br>
    The reviewing of papers will be double-blind, so please make sure
    your paper shows the title, but no author information. You should
    likewise not have any self identifying references anywhere in the
    paper submitted for review. For example, rather than this: "We
    showed previously (Smith, 2001), ...", use citations such as: "Smith
    (2001) previously showed ...". References to your own work in thesis
    proposals should also be anonymized. You may for example write it as
    “in X (2000) we showed”, etc. and do not add your papers in the
    reference list. <br>
    <br>
--------------------------------------------------------------------------------<br>
    Important Dates<br>
    <br>
        Paper submission: August 8, 2014<br>
        Paper notification: August 26, 2014<br>
        Camera ready: September 15<br>
        Workshop: October 29, 2014<br>
    <br>
--------------------------------------------------------------------------------<br>
    Further information<br>
    <br>
    Further information is available on the workshop website at <a
      class="moz-txt-link-freetext"
      href="http://emnlp2014.org/workshops/TEXAS/call.html">http://emnlp2014.org/workshops/TEXAS/call.html</a>
    or by emailing the workshop organisers.<br>
    <br>
--------------------------------------------------------------------------------<br>
    Workshop Organisers<br>
    <br>
        Dr. Paul Buitelaar - Unit for Natural Language Processing
    Insight, National University of Ireland, Galway<br>
        Dr. Georgeta Bordea - Unit for Natural Language Processing
    Insight, National University of Ireland, Galway<br>
        Prof. Roberto Navigli - Linguistic Computing Laboratory Dept. of
    Computer Science Sapienza University of Rome, Italy<br>
        Stefano Faralli - Linguistic Computing Laboratory Dept. of
    Computer Science Sapienza University of Rome, Italy<br>
  </body>
</html>