<html>
  <head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8">
  </head>
  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    <meta http-equiv="CONTENT-TYPE" content="text/html; charset=utf-8">
    <p style="margin-bottom: 0cm" lang="en-US" align="JUSTIFY"><font
        color="#000000">IRT SystemX and LIMSI offer 3-year PHD funding
        at Orsay (near Paris, France)</font></p>
    <p style="margin-bottom: 0cm" lang="en-US" align="JUSTIFY"><font
        color="#000000">Subject :<br>
        Today the number of documents increases rapidly, and moreover
        they are produced by multiple sources that can be classified by
        type (texts, speech…), by style (blog, forum, tweet, broadcast
        news, broadcast conversations, community tv…) and by language
        (English, French, Chinese...). Reliability of the information
        contained in these documents depends on each kind of source.
        Thus, selecting relevant and reliable information from such
        documents and summarizing it is problematic.</font></p>
    <p style="margin-bottom: 0cm" lang="en-US" align="JUSTIFY"><font
        color="#000000"> The goal of the project is to build knowledge
        bases about persons, products... (i.e. Named Entities).
        Knowledge will be extracted from multiple documents and will
        have to be combined by aggregation and data fusion. Thus the
        information will result from multi-source, multilingual and
        multimedia document extraction:</font></p>
    <font color="#000000">- Multi-source: various types of documents
      (spontaneous, prepared...) and providers of documents
      (institution, individual, community...);</font><font
      color="#000000"><br>
      - Multimedia: texts, speech, scanned documents;</font><font
      color="#000000"><br>
      - Multilingual: different languages.</font>
    <p style="margin-bottom: 0cm" lang="en-US" align="JUSTIFY"><font
        color="#000000">The work will focus on information
        identification, extraction and structuring. Studied issues will
        be:</font></p>
    <font color="#000000">- assessment of information reliability;</font><font
      color="#000000"><br>
      - assessment of information relevance (degree of novelty, scarcity
      of information);</font><font color="#000000"><br>
      - detection and classification of contradictions.</font>
    <p style="margin-bottom: 0cm; text-decoration: none" lang="en-US"
      align="JUSTIFY"> <font color="#000000">The PHD student will
        handle participation in international evaluation campaigns.</font></p>
    <p style="margin-bottom: 0cm; text-decoration: none" lang="en-US"
      align="JUSTIFY"> <font color="#000000">The main location of the
        PHD student will be IRT, and s/he will be supervised by LIMSI
        senior researchers.</font></p>
    <p style="margin-bottom: 0cm" lang="en-US">
      <meta http-equiv="CONTENT-TYPE" content="text/html; charset=utf-8">
    </p>
    <p style="margin-bottom: 0cm" lang="en-US">
      <title></title>
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        -->
        </style> </p>
    <p style="margin-bottom: 0cm">Supervisors:</p>
    <p style="margin-bottom: 0cm" lang="en-US"><font color="#000000">Brigitte
Grau,

        Professor at ENSIIE, LIMSI-CNRS </font> </p>
    <font color="#000000">Sophie Rosset, Director of Research,
      LIMSI-CNRS</font>
    <p style="margin-bottom: 0cm" lang="en-US"><font color="#000000">TECHNICAL
REQUIREMENTS

        <br>
        - Master in Computer Science, specialized in Machine learning
        and Natural Language Processing will be appreciated<br>
        - Solid programming skills <br>
        - A good command of French is a plus <br>
        <br>
        ADDITIONAL INFORMATION <br>
        Salary: 2300 euros per month <br>
        Benefits: IRT offers a generous benefit package including health
        insurance and about 44 days vacation pa. <br>
        Duration: 3 years <br>
        Start date: as soon as possible <br>
        Location: Orsay, greater Paris area, France, is located in a
        green area about 30 minutes south of Paris. </font> </p>
    <p style="margin-bottom: 0cm" lang="en-US"><font color="#000000">TO
        APPLY <br>
        Please send: <br>
        * a cover letter <br>
        * a curriculum vitae, including the academic results<br>
        * the names and contact information of at least one referee<br>
        to both: <br>
            Brigitte Grau <a href="mailto:grouin@limsi.fr"><bg@limsi.fr></a>
        <br>
            Sophie Rosset <a href="mailto:rosset@limsi.fr"><rosset@limsi.fr></a>
      </font> </p>
    <p style="margin-bottom: 0cm" lang="en-US"><font color="#000000">ABOUT
LIMSI-CNRS

        <br>
        <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://www.limsi.fr">http://www.limsi.fr</a><br>
        LIMSI is a laboratory of the French National Center for Research
        (CNRS), <br>
        a leading research institution in Europe. <br>
        LIMSI is a multi-disciplinary research unit that covers a number
        of <br>
        fields from thermodynamics to cognition, encompassing fluid
        mechanics, <br>
        energetics, acoustic and voice synthesis, spoken language and
        text <br>
        processing, vision, visualisation and perception, virtual and
        augmented <br>
        reality. <br>
        LIMSI hosts about 200 researchers, professors, research support
        staff <br>
        and graduate students. </font> </p>
    <p style="margin-bottom: 0cm" lang="en-US"><font color="#000000">ABOUT
IRT-System

        X</font></p>
    <p style="margin-bottom: 0cm" lang="en-US"><font color="#000000"><a
          class="moz-txt-link-freetext" href="http://www.irt-systemx.fr">http://www.irt-systemx.fr</a></font></p>
    <font color="#000000">An Institute for Technological Research (IRT)
      is an interdisciplinary thematic institute that develops economic
      sectors related to its field through a balanced strategic
      public-private partnership. For this, it manages research programs
      coupled with technology platforms, conducts research and
      development projects at the international level, contributes to
      the engineering of initial and continuous trainings (qualifying
      professional training and/or degree delivering); and ensures the
      exploitation of the obtained results. </font>
    <title></title>
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    <pre class="moz-signature" cols="72">-- 
<a class="moz-txt-link-freetext" href="http://perso.limsi.fr/Individu/bg/">http://perso.limsi.fr/Individu/bg/</a>
Groupe ILES - LIMSI
Bât. 508, rue John von Neumann 91405 ORSAY Cedex
tel. 01 69 85 80 03, fax 01 69 85 80 88 

et 

ENSIIE
Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise
1 square de la résistance, 91025 EVRY Cedex
tel. 01 69 36 73 44, fax 01 69 36 73 09
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