<div dir="ltr"><div dir="ltr"><span lang="EN-US">Good people, <br><br></span></div><div><span lang="EN-US">A small correction for the job announcement: the deadline is extended to October 31. <br></span></div><div dir="ltr"><div><span lang="EN-US"><br>1
          PhD/Postdoctoral position in
          DFG-funded CRC “Information Density and Linguistic Encoding”
          (SFB 1102), Saarland
          University, Saarbruecken, Germany<br>
          <br>
          Deadline for Applications:*<span><span>Oct 20, 2014</span></span>* <br>
          <br>
          The DFG-funded CRC “Information Density and Linguistic
          Encoding” is pleased to
          invite applications for a PhD/post-doctoral position within
          the project
          "B1: Information Density and Scientific Literacy in English",
          start
          date as soon as possible. If not filled until the <span><span>Oct 31</span></span>,
          later applications
          will be considered until the position is filled.<br>
          <br>
          SFB1102, B1.A: Postdoctoral researcher or PhD student,
          computational linguist<span><br>
          <br>
          A central methodological aspect of the project is to train and
          apply language
          models as well as data mining and other machine learning
          techniques to
          investigate the diachronic linguistic development of English
          scientific writing
          (from 17th century to present). The successful candidate will
          work on adapting,
          modifying and extending standard techniques from language
          modeling and machine
          learning to incorporate linguistically motivated and
          interpretable features.<br>
          <br></span>
          Requirements: The successful candidate should have a
          PhD/Master's in Computer
          Science, Computational Linguistics, or related discipline with
          a strong
          background in language modeling and machine learning
          (especially data mining).
          Good programming skills and knowledge of linguistics are
          strong assets. Previous
          shared work with linguists is desirable. A good command of
          English is
          mandatory. Working knowledge of German is desirable.<br>
          <br>
          The project is headed by Prof. Dr. Elke Teich, Dr. Noam Ordan
          and Dr. Hannah
          Kermes (<a href="http://fr46.uni-saarland.de/index.php?id=teich" target="_blank">http://fr46.uni-saarland.de/index.php?id=teich</a>)
          and carried out in close collaboration with Prof. Dr. Dietrich
          Klakow: </span><span><a href="http://www.lsv.uni-saarland.de/klakow.htm" target="_blank"><span lang="EN-US">http://www.lsv.uni-saarland.de/klakow.htm</span></a></span><span lang="EN-US"> <br><span>
          <br>
          For further information on the project, see </span></span><span><a href="http://www.sfb1102.uni-saarland.de/b1.php" target="_blank"><span lang="EN-US">http://www.sfb1102.uni-saarland.de/b1.php</span></a></span><span lang="EN-US"><br>
          <br>
          The appointments will be made on the German TV-L E13 scale
          (65% for PhD
          student, 100%<br>
          for postdoctoral researcher; see also </span><span><a href="http://www.sfb1102.uni-saarland.de/jobs.php" target="_blank"><span lang="EN-US">http://www.sfb1102.uni-saarland.de/jobs.php</span></a></span><span lang="EN-US">). Support for travel to conferences is also
          available. *Priority will be
          given to applications received by <span><span>October 20, 2014</span></span>*. Any
          inquiries concerning
          the post should be directed to the e-mail address below.<br>
          Complete applications <span> </span>quoting
          “SFB1102, B1.A”
          in the subject line should include (1) a statement of research
          interests motivating
          why you are applying for this position, (2) a full CV with
          publications,
          (3) scans of transcripts and academic degree certificates, and
          (4) the names
          and e-mail addresses of three referees and should be e-mailed
          as a single PDF to:<br>
          <br>
          Prof. Dr. Elke Teich<br>
          e-mail: </span><span><a href="mailto:e.teich@mx.uni-saarland.de" target="_blank"><span lang="EN-US">e.teich@mx.uni-saarland.de</span></a></span></div></div></div>