<div dir="ltr"><div><b>Postdoc Position in Computational Linguistics / Machine Learning at Gavagai, Stockholm, Sweden (<a href="http://www.gavagai.se">http://www.gavagai.se</a>)</b><br></div><div><br>The position is located at Gavagai in Stockholm, Sweden, and affiliated to the Department of Computer Science at Linnaeus University, Sweden.<br><br>Job status: full time limited to two years; starting date should be as soon as possible, preferably January 5, 2015.<br><br><b>Major Tasks</b></div><div><br></div><div>- Research in the field of Computer Science with a particular focus on the field of Computational Linguistics / Machine Learning. The position is part of the StaViCTA project on advances in the description and explanation of stance in discourse using visual and computational text analytics; funded for four years by the framework grant No. 2012-5659 from the Swedish Research Council (StaViCTA project web page: <a href="http://cs.lnu.se/stavicta/">http://cs.lnu.se/stavicta/</a>).<b><br></b>- Regularly present research results at international conferences and workshops, and publish them in conference proceedings and journals.<br>- Collaboration with the other members of the StaViCTA project in an interdisciplinary research environment.<br><br><b>Qualification Requirements</b><br><br>The candidate should hold a good PhD degree in Computer Science or Computational Linguistics (or the equivalent). Excellent background and knowledge in machine learning / data mining and natural language processing is a strong advantage. Experience with sentiment analysis and deep learning algorithms are an additional important qualification. Good programming skills (Java and/or Python) and a solid training in mathematics and statistics are required. Knowledge of linguistics and semantics are preferred. Excellent written and oral communication skills in English are essential. Because of the interdisciplinary character of the project, the candidate should be an enthusiastic person who is interested in making sense of large and dynamic text data (such as in blogs) as well as capable of working both independently and within a group.<br><br><b>Contact and Application Procedure</b><br><br>Questions? Send email to: <a href="mailto:magnus.sahlgren@gavagai.se">magnus.sahlgren@gavagai.se</a><br><br>Visit the following web page for more information on the position and how to apply:<b> <a href="http://lnu.se/about-lnu/jobs-and-vacancies?l=en">http://lnu.se/about-lnu/jobs-and-vacancies?l=en</a></b><br><br>Reference number: PA 2014/511-2.2.1<br><br><b>Application deadline: November 30, 2014</b><div><div class="gmail_signature"><div><font face="courier new, monospace" size="1"><br></font></div><div><font face="courier new, monospace" size="1">--</font></div><div><font face="courier new, monospace" size="1">Magnus Sahlgren</font></div><div><font face="courier new, monospace" size="1">Chief Scientist</font></div><div><font face="courier new, monospace" size="1">Gavagai AB</font></div><div><font face="courier new, monospace" size="1">Stockholm, Sweden</font></div><div><a href="http://www.gavagai.se/" target="_blank"><font face="courier new, monospace" size="1">www.gavagai.se</font></a></div></div></div>
</div></div>