<div dir="ltr">Alexander,<div><br></div><div>take_care and give_up should have individual entries in a resource such as WordNet,</div><div>arguably they are more multiword items (single unit of meaning) than phrases (multiple</div><div>meaning-bearing units combined). In that case, neither Mitchell&Lapata nor ADW will</div><div>do you any good.</div><div><br></div><div>Handling of multiword items is simple enough to build into the usual approaches for</div><div>distributional similarity by treating them as one item, e.g. word2vec can use a list</div><div>of fixed phrases. (With verb particles or light verbs, it's slightly more complicated if you want to</div><div>turn "He took great care of his aunt" into "He take_care great of his aunt", also the</div><div>modifier 'great' is left dangling when you pretend the light verb construction is really</div><div>one verb).</div><div><br></div><div>Best,</div><div>Yannick</div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Tue, Nov 11, 2014 at 8:54 AM, Alexander Osherenko <span dir="ltr"><<a href="mailto:osherenko@gmx.de" target="_blank">osherenko@gmx.de</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:garamond,serif">Hi all,</div><div class="gmail_default" style="font-family:garamond,serif"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:garamond,serif">there are many approaches to measure words' similarity, for example, "donkey-good" using Wordnet. I wonder, is there also an approach to measure phrase similarity, for intance, "take care-give up"?</div><div><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:garamond,serif">​Alexander​</div><br clear="all"><div><div><div dir="ltr"><span style="font-size:12.8000001907349px">--</span><div style="font-size:12.8000001907349px">Alexander Osherenko, Dr. rer. nat.</div><div style="font-size:12.8000001907349px"><div>Senior HCI architect</div><div style="font-size:12.8000001907349px">Homepage at <a href="http://www.hu-berlin.de/~osherena/" target="_blank">Humboldt-Universität zu Berlin</a><br></div><div><a href="http://www.slimac.de/" target="_blank">SlimAC</a></div><div><a href="http://www.humboldt-innovation.de/" target="_blank">Humboldt Innovation</a></div><div><br></div><div>Founder and R&D</div><div>Homepage at <a href="http://www.socioware.de/osherenko_page.html" target="_blank">Socioware Development</a></div></div><div style="font-size:12.8000001907349px"><br></div><div style="font-size:12.8000001907349px">Channel: <a href="https://www.youtube.com/user/MrOsherenko" target="_blank">Youtube</a></div><div style="font-size:12.8000001907349px">Channel: <a href="https://twitter.com/mrosherenko" target="_blank">Twitter</a></div><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">Standort Adlershof:</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">Spin-Off-ZONE Adlershof</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">Wegedornstr. 32</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">12524 Berlin</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">Standort Mitte:</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">Ziegelstr. 30</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">10117 Berlin</span><br></div></div></div>
</div>
<br>_______________________________________________<br>
UNSUBSCRIBE from this page: <a href="http://mailman.uib.no/options/corpora" target="_blank">http://mailman.uib.no/options/corpora</a><br>
Corpora mailing list<br>
<a href="mailto:Corpora@uib.no">Corpora@uib.no</a><br>
<a href="http://mailman.uib.no/listinfo/corpora" target="_blank">http://mailman.uib.no/listinfo/corpora</a><br>
<br></blockquote></div><br></div>