<div dir="ltr">We are pleased to announce the public release of SymForum (for academic and research purposes only). SymForum is a quality estimation data set for machine-translated user-generated content. It contains 4500 sentences taken from an online technical support forum, machine-translated with three different MT systems, manually post-edited as well as evaluated for adequacy and fluency. It is described in detail in Kaljahi et al. (2014) and accessible from <a href="http://nclt.dcu.ie/mt/confidentmt.html">http://nclt.dcu.ie/mt/confidentmt.html</a>. Please feel free to contact me if you have any question regarding the data set.<br><br>Best Regards,<br>Rasoul Kaljahi.<br><br><b>Reference:</b><br><br>Kaljahi, R. S. Z., Foster, J., and Roturier, J. (2014b). Syntax and semantics in quality estimation of machine translation. In Proceedings of SSST-8, Eighth Workshop on Syntax, Semantics and Structure in Statistical Translation.<br></div>