Dear all,<div><br></div><div>I have an experiment with a list of 1024 lines that define certain conditions.</div><div><br></div><div>There is an extra variable (64 different values) which is not exactly task-relevant and that I can't combine with all 1024 combinations of other things because it would blow up the experiment to 10,000s of trials.</div><div><br></div><div>So my idea was to combine all 8 crucial conditions (each of the 8 crucial conditions consists of 128 combinations of other stuff, thus summing up to 8x128=1024 trials) with the 64 values of the extra variable.</div><div><br></div><div>What I did is as follows: I created 8 nested lists which are identical (apart from their name obviously) and consist the 64 values of that other variable. Thus all 64 values of that variable are equally often assigned to one of the 8 crucial conditions (i.e. twice each), but not equally often to all 1024 conditions.</div><div><br></div><div>It is quite unhandy to have all those lists and I can imagine that one might have even more variables he/she wants to control for an extra variable. So my question is: Is there an easier way of doing this?</div><div><br></div><div>Thanks for any help!</div><div>Tobias</div>

<p></p>

-- <br />
You received this message because you are subscribed to the Google Groups "E-Prime" group.<br />
To post to this group, send email to e-prime@googlegroups.com.<br />
To unsubscribe from this group, send email to e-prime+unsubscribe@googlegroups.com.<br />
To view this discussion on the web visit <a href="https://groups.google.com/d/msg/e-prime/-/tQYSKJZkqN8J">https://groups.google.com/d/msg/e-prime/-/tQYSKJZkqN8J</a>.<br />
For more options, visit <a href="https://groups.google.com/groups/opt_out">https://groups.google.com/groups/opt_out</a>.<br />
 <br />
 <br />