Curso "Computational Linguistics: a Machine Learning Approach" -Barcelona(Espana)- octubre'06

[INFOLING]

--------------------      INFOLING        --------------------------
Lista de distribución de lingüí­stica del español (ISSN: 1576-3404)
http://elies.rediris.es/infoling/
Enví­o de información: infoling-request at listserv.rediris.es
EDITORES:
Carlos Subirats Rüggeberg, UAB <carlos.subirats at uab.es>
Mar Cruz Piñol, U. Barcelona <mcruz at ub.edu>
Eulalia de Bobes Soler, U. Abat Oliba-CEU <debobes1 at uao.es>
Equipo de edición: http://elies.rediris.es/infoling/editores.html
Estudios de Lingüí­stica del Español (ELiEs): http://elies.rediris.es
es una red temática de lingüística del español asociada a INFOLING.
---------------------------------------------------------------------

© Infoling Barcelona (España), 2006. Reservados todos los derechos

--------------------------------------------------------------------- 
"Computational Linguistics: A  Machine Learning Approach"
Professor Antal van den Bosch (Universitat de Tilburg, Holanda)
Facultad de Filología - Universidad de Barcelona - octubre de 2006

Información remitida por M.A.Martí: <amarti at ub.edu>
--------------------------------------------------------------------- 

Curso en el marco del 
Programa de Doctorado de Ciencia Cognitiva y Lenguaje
Programa de Doctorado de Lingüística y Comunicación


Días 9, 10, 11 y 13 de octubre, de 15h a 19h

Lugar:
Facultad de Filología
Universidad de Barcelona
Gran Via Corts Catalanes, 585
Aula 3.3


Programa

1. A historical overview of artificial intelligence, information  theory, 
computational linguistics, and machine learning, leading to  an explanation and 
a description of the current state of affairs in  computational linguistics - 
why machine learning has become the  dominant technology. 

2. The essentials of state-of-the-art machine learning applied to natural 
language: basic terminology, lazy versus eager approaches,  probabilistic versus 
discrete approaches.

3. State-of-the-art sequence processing: the dual classification- inference 
paradigm, its applications in parsing and information  extraction.

4. Linguistic issues: incorporating linguistic knowledge in machine  learning 
approaches, linguistic knowledge discovery from data.
 
5. New territory: dealing with unlabeled data, learning curves and  the "more 
data" effect, modularity, joint inference 

Más información: M.A.Martí: <amarti at ub.edu>


-------------------------------------------------
This mail sent through IMP: http://horde.org/imp/

----------------------------------------------------------------------
Utiliza el buscador de Infoling en http://elies.rediris.es/infoling/
para realizar búsquedas en los mensajes enviados a la lista desde 1998.
----------------------------------------------------------------------