<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">
  </head>
  <body text="#000000" bgcolor="#FFFFFF">
    <img src="cid:part1.E4FE3E5E.7B21A885@univ-lr.fr" name="Image1"
      class="" width="65" height="80" border="0" align="bottom"><font
      color="#333333"><font face="Calibri"><font style="font-size: 10pt"
          size="2"><b><span style="background: #ffffff"> </span></b></font></font></font><font
      color="#333333"><font face="Calibri"><font style="font-size: 24pt"
          size="6"><b><span style="background: #ffffff">Post‐Doctoral
              Position</span></b></font></font></font><font
      face="Calibri"> </font><img
      src="cid:part2.1C257987.9BDC8191@univ-lr.fr" name="1" class=""
      width="80" height="80" border="0" align="bottom">
    <p style="margin-bottom: 0cm; line-height: 100%; page-break-before:
      auto; page-break-after: auto" align="center"> <br>
    </p>
    <p style="margin-bottom: 0cm; line-height: 100%; page-break-before:
      auto; page-break-after: auto" align="center"> <font
        color="#333333"><font face="Calibri"><font style="font-size:
            16pt" size="4"><b><span style="background: #ffffff">Crosslingual
                word embeddings for semantic knowledge extraction<br>
              </span></b></font></font></font></p>
    <p style="margin-bottom: 0cm; line-height: 100%; page-break-before:
      auto; page-break-after: auto" align="justify"> <br>
      <br>
    </p>
    Title: Post-doc position on semantic enrichment using crosslingual
    word embeddings<br>
    Location: L3i laboratory, La Rochelle, France<br>
    Duration: 2 years, with possible extension<br>
    Net salary range: 2100€-2300 € monthly<br>
    Context: H2020 Embeddia project<br>
    <br>
    Keywords: any-language approaches, word embeddings, named-entity
    recognition and linking, multilingual event detection, deep/machine
    learning, statistical NLP, (text) data mining<br>
     <br>
    ***<br>
    <br>
    Applications are invited for a postdoctoral researcher position on
    the exploitation of word embeddings for crosslingual text analysis
    and semantic enrichment. The Embeddia project (Cross-Lingual
    Embeddings for Less-Represented Languages in European News Media) is
    a consortium of 9 partners including media and software companies
    and computer science research labs aiming to improve the
    crosslingual access to European news contents (see the official <a
      href="https://cordis.europa.eu/project/rcn/218731/factsheet/en">Embeddia</a>
    summary).<br>
    In the University of La Rochelle, using novel word embeddings for
    low-resourced languages, we are in charge of the crosslingual
    detection and linking of named entities, as well as developping
    language-independent event detection techniques. The research fellow
    will first be in charge of building a state of the art of existing
    related approaches, tools and resources, then to conduct further
    research and experiments, as well as to participate in the
    supervision of master students.<br>
    <br>
    The work will be conducted in the informatics, image and interaction
    laboratory (L3i), within the <a
      href="https://cordis.europa.eu/project/rcn/218731/factsheet/en">Horizon
      2020 Embeddia project</a>. The L3i is a 100-person computer
    science laboratory created in 1993, hosted in the heart of the
    historical and sunny seaside city of <a
      href="https://www.google.com/search?q=la+rochelle&tbm=isch">La
      Rochelle</a>.<br>
    The context of work is rather vivid, with a growing international
    team around two H2020 projects, and several international events
    organised locally (CICLing 2019 in April, a 2-week summer school on
    document analysis and understanding in July 2019, etc.).<br>
    <br>
    What we search for:<br>
    <br>
    - a PhD in Computer Science, ideally with further postdoctoral
    experience<br>
    - past experience in statistical NLP, IR, or ML<br>
    - proven record of high-level publications in one or more of those
    fields<br>
    - fluency in written and spoken English (please note:
    French-language skills are irrelevant)<br>
    <br>
     <br>
    Applications including a CV and a one-page research statement
    discussing how the candidate's background fits requirements and
    topic are to be sent to by email to  <a
      class="moz-txt-link-abbreviated"
      href="mailto:antoine.doucet@univ-lr.fr">antoine.doucet@univ-lr.fr</a>,
    strictly with the subject "Embeddia postdoc application".<br>
    Applications will be reviewed until the position is filled (expected
    start: ASAP, latest March or April 2019).<br>
    Applications will processed in the begining of January 2019.<br>
    <br>
    <br>
    <pre class="moz-signature" cols="72">-- 
Antoine Doucet
Full Professor
L3i - Laboratoire Informatique, Image et Interaction
University of La Rochelle - IUT de La Rochelle
<a class="moz-txt-link-freetext" href="http://pageperso.univ-lr.fr/antoine.doucet/">http://pageperso.univ-lr.fr/antoine.doucet/</a> </pre>
  </body>
</html>