<div dir="ltr"><div>Hello everyone,</div><div><br></div><div>We hope you've all enjoyed a restful and/or productive summer. After some weeks of reading and conferencing, we are eager to pick up our online discussions again.</div><div><br></div><div>On September 21, 2026 we look forward to welcoming <b>Austin Kozlowski (Chicago</b>) to discuss his recently published article in <i>Theory & Society</i> entitled <b>"Computational Structuralism: Toward a Formal Theory of Meaning in the Age of Digital Intelligence" </b>along with a short theoretical extension to the paper (titled "Encoding, Decoding, and Meaning") which we will circulate a week before the meeting.</div><div><br></div><div>Abstract: The discovery that “next-token predictor” language models can fluently produce text has important but underappreciated theoretical implications. Most notably, their success demonstrates that fully relational models with no access to external referents or human actors are sufficient to generate contextually appropriate discourse. Building upon this insight, this article proposes computational structuralism, a perspective that synthesizes insights from deep learning, information theory, and French structuralism to interpret the success of large language models and provide a vocabulary for rigorous and formalized inquiry into systems of meaning. Computational structuralism conceptualizes the world as an information system rife with pattern and redundancy. Patterned observations can be compressed into latent structures that enable both interpretation and the generation of contextually appropriate responses. Large language models achieve this with web text, suggesting that discourses can be sufficiently modeled as systems of transformations over a set of relationally defined elements. Today’s AI models thus provide an empirical “proof of concept” for what structuralist theorists sought to achieve decades ago, a distillation of social life’s complexity into the latent forms that render its content meaningful.</div><div><br></div><div>You can find Austin's paper at the following link and get a head start on reading it: <a href="https://doi.org/10.1007-s11186-026-09685-z">https://doi.org/10.1007-s11186-026-09685-z</a></div><div><br></div><div><a href="https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd6qQZ6bWqiFeHkWFhI6URlsM4qsfOwXODLNYEn2qf4VijOXw/viewform?usp=dialog"><b><span style="background-color:rgb(255,255,0)">Please RSVP to get the Zoom link</span></b></a> as well as a copy of the PDF (if you don't have access) <b>and the companion piece (a week before the meeting)</b>.</div><div><br></div><div>After September, we look forward to more stimulating discussions with the following confirmed guests:</div><div><br></div><div>19 October 2026: Graham Jones (MIT), AI and Education (<a href="https://aiandeducation.mit.edu/report/">The MIT Report</a>)</div><div>16 November 2026: Lucy Suchman (Lancaster), What is language?</div><div>21 December 2026: TBD</div><div>18 January 2027: Jason Litzenberg (Oslo), chapter from his forthcoming book <i>The Language Singularity</i></div><div><i><br></i></div><div>If you have a work in progress you'd like feedback on, please get in touch for an open slot. Feel free to circulate this email and to reach out if you have any questions or comments.</div><div><br></div><div>See you soon!</div><div>Anna and Siri</div></div>