Appel: Revue TAL : Gestion des erreurs en traitement automatique des langues

[Thierry Hamon]

Date: Mon, 20 Aug 2012 12:03:43 +0200
From: Francois Yvon <yvon at limsi.fr>
Message-ID: <50320B7F.5060109 at limsi.fr>
X-url: http://tal-53-3.sciencesconf.org/

[Nos excuses pour les envois multiples]

SECOND APPEL À CONTRIBUTIONS

DU BRUIT DANS LE SIGNAL : GESTION DES ERREURS EN TRAITEMENT AUTOMATIQUE
DES LANGUES

UN NUMÉRO SPÉCIAL DE LA REVUE 'TRAITEMENT AUTOMATIQUE DES LANGUES' (TAL)

La langue que les applications de traitement automatique des langues ont
à traiter ressemble assez peu aux exemples parfaitement grammaticaux que
l'on rencontre dans les livres de grammaire. Dans l'usage quotidien, les
énoncés à traiter se présentent sous une forme imparfaite : les textes
dactylographiés contiennent des erreurs de saisie, ainsi que de fautes
d'orthographe et de grammaire ; les énoncés oraux correspondent souvent
à des phrases incomplètes et contiennent des disfluences; les sorties
des systèmes d'OCR contiennent de multiples confusion entre caractères,
et celles des systèmes de reconnaissance vocale contiennent des
transcriptions inexactes de ce qui a réellement été prononcé.

Le bruit est donc inhérent au données langagières et ignorer cette
réalité ne peut que nuire à la qualité de nos systèmes de
traitement. Pour certaines applications, l'enjeu est de développer des
mécanismes robustes vis-à-vis de ces erreurs. Par exemple, un système de
dialogue pourra utiliser des mesures de confiance portant sur les
hypothèses de reconnaissance vocale pour décider s'il doit demander à
l'utilisateur de répéter. Pour d'autres applications, il sera nécessaire
de faire appel à des techniques de correction automatique des erreurs;
ainsi, par exemple, un système d'OCR pourra post-traiter les textes avec
des modèles de correction contextuels pour valider l'orthographe des
mots.

Ce numéro spécial vise à rassembler des contributions portant sur la
gestion des erreurs en traitement des langues. De nombreux sous-domaines
du TAL ont besoin de prendre en compte le bruit et les erreurs dans les
signaux linguistiques qu'ils considèrent, mais il est rare que des
chercheurs issus de ces diverses communautés aient l'occasion de
comparer leurs méthodes et leurs résultats. Notre ambition est de mettre
en perspective des travaux issus de ces différents domaines de manière à
encourager la fertilisation croisée des idées.

Pour ce numéro spécial, nous considérons donc comme pertinent tout
travail touchant au traitement automatique de données bruitées. Les
sous-domaines les plus développés sont probablement la correction
orthographique, et, dans une moindre mesure, la correction grammaticale;
aucun de ces problèmes n'est pourtant complètement résolu, et la
situation est encore moins satisfaisante quand on considère des erreurs
plus profondes, touchant par exemple au style ou à l'organisation du
discours. Les traitements robustes, qui visent à extraire le maximum
d'informations utiles d'entrées potentiellement erronées, seront aussi
favorablement considérés, que ces entrées se présentent sous forme
écrite ou orale ; plus généralement, lesétudes portant sur les
stratégies de réparation d'erreur, par exemple dans les systèmes de
dialogue ou d'autres systèmes analogues, sont également pertinentes pour
ce numéro.

Nous invitons donc les contributions portant sur tout aspect relatif au
traitement des erreurs en TAL, et en particulier (liste non exclusive):
* correction automatique de l'orthographe et de la grammaire
* erreurs sémantiques et logiques
* correction d'erreurs dans le style ou l'organisation du discours
* correction d'erreurs "artificielles" (OCR, reconnaissance vocale, etc.)
* correction automatique de requêtes à des moteurs de recherche
* acquisition, annotation et analyse d'erreurs dans les textes réels
* corpus d'erreurs
* traitement des erreurs dans les langages contrôlés *****
* erreurs en apprentissage des langues
* erreurs de performance
* normalisation d'écrits non standards
* TAL robuste
* traitement de parole disfluente
* traitement des erreurs en reconnaissance vocale
* apprendre avec des données bruitées
* mesures de la gravité des erreurs
* mesures de confiance
* fouille et analyse d'erreurs
* auto-évaluation et diagnostic d'erreurs

ÉDITEURS INVITÉS
- Robert Dale (Macquarie University, Australia)
- François Yvon (LIMSI/CNRS and Univ. Paris Sud, France)

COMITÉ SCIENTIFIQUE
(TBA)

DATES IMPORTANTES
- soumission des contributions : 15 octobre 2012
- première notification aux auteurs : 15 décembre 2012
- date limite pour les versions révisées : 1er février 2013
- décisions finales : 15 avril 2013
- versions finales : 15 juin 2013
- publication : été 2013

LE JOURNAL

Depuis 40 ans, TAL (Traitement Automatique des Langues) est un journal
international publié par l'ATALA (Association pour le Traitement
Automatique des Langues) avec le soutien du CNRS. Depuis quelques
années, il s'agit d'un journal en ligne, des versions papier pouvant
être obtenues sur commande. Ceci n'affecte en rien le processus de
relecture et de sélection.

INFORMATIONS PRATIQUES

Les articles (25 pages environ, format PDF) doivent être déposés sur la
plateforme http://tal-53-3.sciencesconf.org/ Les feuilles de style sont
disponibles sur le site web du journal
(http://www.atala.org/-Revue-TAL).  Le journal ne publie que des
contributions originales, en français ou en anglais.

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Message diffuse par la liste Langage Naturel <LN at cines.fr>
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La liste LN est parrainee par l'ATALA (Association pour le Traitement
Automatique des Langues)
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