Sujet de these: apprentissage d'ontologies, apports de methodes de l'ontologie formelle

Thierry Hamon thierry.hamon at UNIV-PARIS13.FR
Fri Mar 30 20:18:17 UTC 2012


date: Thu, 29 Mar 2012 23:44:12 +0200
from: "Nathalie Aussenac-Gilles" <Nathalie.Aussenac-Gilles at irit.fr>
message-id: <315e-4f74d780-95-1520b240 at 63447715>


Sujet de thèse :
Apprentissage d’ontologies : apports de méthodes d'ontologie formelle
pour améliorer l'acquisition de connaissances à partir de textes

http://www.adum.fr/as/ed/voirproposition.pl?langue=&site=edmitt&matricule_prop=3439

Ecole Doctorale : EDMITT - Ecole Doctorale Mathématiques, Informatique
et Télécommunications de Toulouse
Spécialité : INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Co-directrices : Mme Laure VIEU - vieu at irit.fr et Mme Nathalie
AUSSENAC-GILLES - aussenac at irit.fr

Unité de recherche : IRIT - Institut de Recherche en Informatique de
Toulouse UMR 5505 – http://www.irit.fr/
Contexte : équipe MELODI, http://www.irit.fr/-Equipe-MELODI-
Financement : bourse ministère
Mots clés : Ontologies, ontologie formelle, extraction de connaissances,
traitement automatique du langage naturel, vérification de la cohérence

Résumé :
Au sein des méthodes de construction d'ontologie à partir de textes, les
outils linguistiques (comme les patrons lexico-syntaxiques) fournissent
des fragments de connaissances dont l'ontologue doit réaliser
l'intégration et vérifier la cohérence. Les principes de l'ontologie
formelle, comme la méthodologie ONTOCLEAN, constituent les bases
théoriques pour accomplir ces tâches. Or ils s'avèrent assez difficiles
à manipuler dans la pratique, et sont rarement directement appliqués par
un constructeur d'ontologie. De plus, de manière générale, les éléments
méthodologiques restent sous la forme de recommandations rédigées : ils
sont rarement implémentés de manière à suggérer comment et quand
utiliser les différentes fonctionnalités des plates-formes de
modélisation.

L'objectif de cette thèse est de rendre opératoires ces principes au
sein du processus de construction d'ontologies à partir de textes, et de
les intégrer dans les fonctionnalités des outils d’aide associés à une
plate-forme de modélisation comme DAFOE. Au delà de la construction
d'ontologie, on s'attachera également à étudier comment exploiter les
principes d'ontologie formelle pour détecter des incohérences dans les
textes annotés par cette ontologie. Quatre objectifs seront donc
envisagés successivement :

- faciliter l'extraction de relations sémantiques à partir de textes en
  améliorant la qualité des relations extraites et des patrons pour les
  trouver

- guider, selon les principes de l’ontologie formelle l’enrichissement
  de l’ontologie à construire à partir des relations extraites et
  garantir la cohérence de cette ontologie

- intégrer ces fonctionnalités dans une plate-forme d’aide à la
  modélisation d’ontologie à partir de texte et la rendre plus active
  pour guider la mise en œuvre d’une méthode

- exploiter les principes d’ontologie formelle pour détecter des
  incohérences dans des textes à partir de l’analyse de leur annotation
  sémantique.


Candidature : Les candidats intéressés devront être parmi les premiers
aux épreuves écrites de leur formation pour être sélectionnés par
l’école doctorale. Ils sont invités à envoyer une lettre de motivation,
un CV, un relevé de notes avec classement au Master le plus tôt
possible, avant le 27 avril 2012. Une seconde sélection sera ensuite
faite par l’école doctorale sur la base d’une audition début juin 2012.


Pour plus d'informations : http://www.edmitt.ups-tlse.fr/

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