Seminaire: Alpage, Edouard Grave, 17 mai 2013

Thierry Hamon thierry.hamon at UNIV-PARIS13.FR
Fri May 10 21:09:51 UTC 2013


Date: Fri, 10 May 2013 19:58:16 +0200
From: Marie Candito <marie.candito at gmail.com>
Message-ID: <CAKCM-9Gu-0ZiAbZ4=62afYEAaYMus3DtUK9O0XAB0vMewHO5UA at mail.gmail.com>

************** Séminaire de l'équipe Alpage *******************

Il s'agit du séminaire de recherche en linguistique informatique
organisé par l'équipe Alpage, équipe mixte INRIA - Paris Diderot,
spécialisée en analyse syntaxique automatique et en traitement du
discours.

Le prochain séminaire se tiendra *:*

*vendredi 17 mai de 11h à 12h30*

ATTENTION: La nouvelle adresse du séminaire est :

Bâtiment Olympe de Gouges
salle 131, 1er étage
rue Albert Einstein
75013 Paris
(dernier bâtiment de la rue Albert Einstein, numéro non attribué...)

ATTENTION : le séminaire se tiendra en salle 131

Toute personne intéressée est la bienvenue.

*********************************************************************

Edouard Grave (équipe SIERRA - INRIA/ENS)

Title: Hidden Markov tree models for semantic class induction

Abstract: In this talk, I present a new method for semantic class
induction. First, I introduce a generative model of sentences, based on
dependency trees and which takes into account polysemy. This model can
be seen as a generalization of Brown clustering. Second, I describe an
efficient algorithm to perform inference and learning in this
model. Third, I show results obtained on two large datasets ($10^8$
tokens, $10^5$ words types), and demonstrate that classes induced by our
algorithm improve performance over Brown clustering on the tasks of
semi-supervised supersense tagging and named entity recognition.

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Message diffuse par la liste Langage Naturel <LN at cines.fr>
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Automatique des Langues)
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