Job: Permanent Full Professor Position in Human Language Technology

Tue Oct 8 19:59:09 UTC 2013

Date: Sat, 05 Oct 2013 09:16:02 +0200
From: Gaël Dias <gael.dias at unicaen.fr>
Message-ID: <524FBCB2.6000201 at unicaen.fr>

Apologies for multiple postings

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%                                                                   %
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% ENGLISH VERSION %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%                                                                   %
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

===================================================================
   Permanent Full Professor Position in Human Language Technology
            HULTECH - GREYC CNRS Research Laboratory
                  https://www.greyc.fr/hultech
           University of Caen Basse-Normandie (France)
====================================================================

The University of Caen Basse-Normandie (Caen, France) is recruiting a
Permanent Full Professor in the field of Human Language Technology.

The successful candidate will have to demonstrate top level
international competence in any area of Human Language Technology:
e.g. Information Retrieval, Text Mining, Human Computer Interaction,
Natural Language Processing, Document Engineering, to name but a few.

The candidate will be part of the team, "Human Language Technology
(HULTECH) from the Research Laboratory "Computer Science, Image,
Automation and Instrumentation of Caen" (GREYC) affiliated to the
National Center for Scientific Research (CNRS).

The candidate will be required to stimulate, lead and participate in the
internationalization and the excellence of the team, which consists of
12 permanent researchers.

In HULTECH, the candidate will find a young and dynamic environment
orientating its research around key themes such as personalization,
collaboration, accessibility, adaptivity and ubiquity of Human Language
applications in heterogeneous multilingual environments such as the Web
or social networks.

This position also aims to strengthen the area of Human Language
Technology at the Department of Computer Science of the University of
Caen Basse-Normandie. Within this context, the candidate will be
required to participate actively to the success the new Master in “Image
and Text” in which many modules will have to be ensured.

Candidates interested in this position of high responsibility are
invited to contact with the HULTECH team leaders, Gaël Dias
(gael.dias at unicaen.fr) and Nadine Lucas (nadine.lucas at unicaen.fr).

For more information about the teaching part, the applicant may further
contact the Direction of the Department of Computer Science, Bruno
Crémilleux (bruno.cremilleux at unicaen.fr) and Jean-Marie Le Bars
(jean-marie.lebars at unicaen.fr). With regard to the research part, the
applicant may also contact the Direction of the GREYC, Mohamed M'Saad
(mohammed.msaad at ensicaen.fr), Abdel-Illah Mouaddib (abdel-
illah.mouaddib at unicaen.fr) and Frédéric Jurie
(frederic.jurie at unicaen.fr).

IMPORTANT ISSUE:
----------------

It is important to notice that all applicants must be qualified by the
French government ("qualification section 27") to be able to apply to
this position. The deadline for the qualification is forecasted to be
early December 2013. For any information, concerning this issue feel
free to contact Gaël Dias (gael.dias at unicaen.fr) and Nadine Lucas
(nadine.lucas at unicaen.fr).

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%                                                                   %
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% FRENCH VERSION %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%                                                                   %
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

====================================================================
        Poste de PR section 27 en Technologie du Langage Humain
                         HULTECH - GREYC CNRS
                     https://www.greyc.fr/hultech
                  Université de Caen Basse-Normandie
====================================================================

L'Université de Caen Basse-Normandie recrute un Professeur des
Universités section 27 dans le domaine de la Technologie du Langage
Humain pour la rentrée universitaire 2013/2014.

Le candidat devra démontrer une compétence renforcée de haut niveau dans
différents domaines de la Technoilogie du Langage Humain: par exemple,
Recherche d’Information, Extraction de Connaissances Texuelles,
Communication Homme-Machine, Traitement Automatique des Langues,
Ingénierie des Documents entre autres.

Le candidat sera intégré à l’équipe Technologie du Langage Humain
(HULTECH) au sein du laboratoire Groupe de Recherche en Informatique,
Image, Automatique et Instrumentation de Caen (GREYC - UMR 6072 CNRS).

Le candidat sera amené à dynamiser, diriger et participer à
l’internationalisation et l’excellence de l’équipe HULTECH composée de
12 membres permanents. HULTECH s’appuie sur un acquis reconnu
nationalement et internationalement dans le domaine du Document
Numérique, du Traitement Automatique des Langues, de l'Extraction de
Connaissances Textuelles, de la Communication Homme-Machine et de la
Recherche d'information.

Dans HULTECH, le candidat trouvera un environnement jeune et dynamique
orientant sa recherche autour de thèmes porteurs comme la
personnalisation, la collaboration, l’accessibilité, l’adaptabilité et
l’ubiquité d’applications du langage humain dans des environnements
numériques hétérogènes multilingues tels que la toile ou les réseaux
sociaux.

Ce poste vise également à renforcer la thématique des Technologies du
Langage Humain dans le dispositif d’enseignement du Département
Informatique de l’UFR Sciences de l’Université de Caen Basse-Normandie.
Dans ce cadre, le candidat sera amené, entre autres, à participer
activement au succès du Master Image et Langue dans lequel de nombreux
modules devront être assurés.

Le candidat intéressé par un poste à hautes responsabilités dans le
domaine de la Technologie du Langage Humain est invité à prendre contact
auprès des Responsables de l’équipe HULTECH, Gaël Dias
(gael.dias at unicaen.fr) et Nadine Lucas (nadine.lucas at unicaen.fr).

Pour toute information supplémentaire sur la partie enseignement, le
candidat devra contacter la Direction du Département d’Informatique,
Bruno Crémilleux (bruno.cremilleux at unicaen.fr) et Jean-Marie Lebars
(jean-marie.lebars at unicaen.fr).
En ce qui concerne la partie Recherche, le candidat pourra également
contacter la Direction du GREYC, Mohamed M’Saad
(mohammed.msaad at ensicaen.fr), Abdel-Illah Mouaddib
(abdel-illah.mouaddib at unicaen.fr) et Frédéric Jurie
(frederic.jurie at unicaen.fr).

-------------------------------------------------------------------------
Message diffuse par la liste Langage Naturel <LN at cines.fr>
Informations, abonnement : http://www.atala.org/article.php3?id_article=48
English version       : 
Archives                 : http://listserv.linguistlist.org/archives/ln.html
                                http://liste.cines.fr/info/ln

La liste LN est parrainee par l'ATALA (Association pour le Traitement
Automatique des Langues)
Information et adhesion  : http://www.atala.org/

ATALA dÃ©cline toute responsabilitÃ© concernant le contenu des
messages diffusÃ©s sur la liste LN
-------------------------------------------------------------------------