Seminaire: Alpage Aldo Gangemi, Machine Reading for the Semantic Web, 24 janvier 2014

[Thierry Hamon]

Date: Fri, 17 Jan 2014 11:04:29 +0100
From: Marie Candito <marie.candito at gmail.com>
Message-ID: <CAKCM-9Gny9v0vk6UGr76RWFw-QvKHweZuHpR6_EvMW8rfuNihg at mail.gmail.com>


************** Séminaire de l'équipe Alpage *********

Il s'agit du séminaire de recherche en linguistique informatique
organisé par l'équipe Alpage, équipe mixte INRIA - Paris Diderot,
spécialisée en traitement automatique des langues.

Vendredi 24 janvier

de 11h à 12h30,

en salle 267

Bâtiment Olympe de Gouges
rue Albert Einstein
75013 Paris
(Il s'agit du dernier bâtiment de la rue Albert Einstein, dans la
récemment inaugurée "place Paul Ricoeur")

Toute personne intéressée est la bienvenue.

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Aldo Gangemi - LIPN - Université Paris Nord

Machine reading for the Semantic Web

Machine reading is a mild version of natural language understanding,
aiming at extracting as many elements as possible from a text, possibly
on a large scale, and with performance appropriate to industrial
applications.
In recent years, machine reading in a pure NLP tradition has been
hybridised with semantic web techniques and standards, contributing
substantially to the productive area of “semantic technologies”.  In
this seminar I make an overview of machine reading that applies, or is
used by, semantic web (in that area machine reading is better known as
“knowledge extraction from text”), and I will defend the position that a
closer collaboration and sharing of assumptions and objectives can be
mutually beneficial.
In order to show a concrete case study, I will detail one tool designed
by my group, FRED, which applies deep parsing and computational
semantics to generate well connected and linked RDF/OWL graphs.

Prochain séminaire : vendredi 7 février (Eric de la Clergerie, Alpage)

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