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<p><div dir="ltr"><div>Avec toutes nos excuses pour les envois multiples.<br></div>R.C. <br><div><div><br><div class="gmail_quote"><br>Chers et chères collègues,<br>
<br>
Dans le cadre de la 11ième séance du séminaire de Cortext Lab, nous avons le plaisir d'accueillir deux intervenants Alain Lelu (Université de Franche-Comté), et Emilie Née (Univ. de Paris-Créteil), qui nous parlerons de textométrie et d'analyse du discours.<br>
<br>
Cette "après-midi de la connaissance" aura lieu le jeudi 23 mai de 14h à 17h, dans la salle de réunion C219 du Latts (Université Paris-Est Marne la Vallée - rue Galilée, bâtiment du Bois de l’Etang - 2ème étage - aile C). Voir plan ci-joint.<br>
<br>
<br>
Alain Lelu , Univ. de Franche-Comte et associé au LORIA (équipe KIWI)<br>
Le clustering : des décennies de solutions partiellement satisfaisantes, et quelques résultats nouveaux.<br>
<br>
Après avoir abordé dans sa première intervention les avancées en matière de pré-traitements et fonctions offertes aux utilisateurs de recherche d'information, Alain Lelu se concentrera ici sur la question centrale de la classification non-supervisée (clustering), très loin d'être épuisée comme en témoigne la suite ininterrompue - et croissante semble-t-il - de travaux depuis un demi-siècle. Il abordera les problèmes en suspens, résolus de façons encore partielles et insuffisantes, et dans lesquels il a contribué à des avancées :<br>
- Quelle "meilleure" transformation des données ? Des travaux sur les "Spherical K-Means" (I. Dhillon) et, innombrables, sur le Spectral Graph Clustering ont conforté les choix qui avaient été les siens dans les K-Means Axiales (espace sphérique avec distance de Hellinger, proche cousine de celle à l'oeuvre dans l'analyse des laplaciens de graphes et l'Analyse des Correspondances).<br>
- Quels types de représentation en sortie pour les documents et les termes ? Nombre d'auteurs ont justifié la nécessité d'une représentation floue et recouvrante des termes de chaque cluster (synonymie, polysémie...), voire des documents, se rapprochant de celles fournies par les décompositions de matrices en facteurs non nécessairement orthogonaux (Non-negative Matrix Decomposition, Independent Component Analysis, et leurs multiples variantes), qu'Alain Lelu comparera aux KMA sur un exemple concret.<br>
- Comment obtenir des représentations les plus "parcimonieuses" possibles (sparse) ? Certains algorithmes à l'oeuvre dans la méthode "Sparse PCA" (montées en gradient à partir de projections tronquées) ne sont pas sans rapport avec celui de l'Analyse en Composantes Locales, dont les résultats seront comparés.<br>
- Réduire l'espace de représentation, comme le font les méthodes de Spectral Graph Clustering, c'est bien, mais combien de dimensions retenir ? L'intervenant présentera ses travaux récents sur l'obtention de la valeur optimale K* par une procédure statistique rigoureuse quand la dimensionnalité des données dépasse la capacité des heuristiques de type "coude dans le graphe des valeurs propres". Il s'est également penché sur la validation statistique du contenu des clusters, ainsi que des liens entre termes.<br>
- La problématique du clustering dynamique est désormais incontournable : l'intervenant présentera et discutera sa tentative (Germen) de réponse au problème.<br>
En bref, un cahier des charges fourni assis sur des réalisations... Comment se situent les projets français et européens en la matière ? Il sera intéressant d'en débattre en conclusion.<br>
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Emilie Née - UPEC - Céditec (EA 3119)<br>
L’insécurité en campagne électorale : une analyse de discours à entrée lexicale.<br>
<br>
L’insécurité en campagne électorale : une analyse de discours à entrée lexicale.<br>
Il s’agira dans cette présentation d’interroger le surgissement et la trajectoire médiatique de la thématique sécuritaire … en « prenant le discours au(x) mot(s) ». Pour cela, nous reviendrons sur l’emploi du mot insécurité dans le quotidien Le Monde pendant la campagne électorale pour les élections présidentielles 2001-2002. En particulier, nous nous concentrerons sur un des phénomènes le plus saillant, la répétition du signe insécurité, qui constitue la base de la lexicométrie et qui renvoie à la circulation des discours. Celle-ci a inévitablement un impact sur le discours et sa réception. Elle crée un effet d’évidence et de consensus au-delà même des affrontements et ouvre la voie à des processus de figements discursifs voire à la diffusion d’une phraséologie sécuritaire électorale.<br>
La présentation mettra l’accent sur la méthodologie employée, c'est-à-dire une analyse de discours à entrée lexicale articulant sémantique du nom abstrait et analyse lexicométrique d’un grand corpus médiatique.<span class="HOEnZb"><font color="#888888"><br>
<br>
-- <br>
Nicolas Turenne<br>
<br>
Chargé de Recherche<br>
INRA - UR SenS<br>
email: <a href="mailto:nturenne.inra@yahoo.fr" target="_blank">nturenne.inra@yahoo.fr</a><br>
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</font></span></div><br></div></div></div>
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<a href="mailto:rosa.cetro@gmail.com?subject=Re%A0%3A%20S%E9minaire%20de%20Cortext%20Lab%20le%20jeudi%2023%20mai" style="margin-right: 0; padding-right: 0;">
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(<span style="font-weight: 700;">1</span>)
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