<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=ISO-8859-15">
  </head>
  <body text="#000000" bgcolor="#FFFFFF">
    <div class="moz-text-html" lang="x-western">
      <div class="moz-text-flowed" style="font-family: -moz-fixed;
        font-size: 14px;" lang="x-unicode">LRE Journal Special Issue:
        “Under-resourced Languages, Collaborative Approaches and Linked
        Open Data: Resources, Methods and Applications” <br>
        <br>
        Second Call for Papers <br>
        <br>
        (apologies for multiple postings) <br>
        <br>
        SUBMISSION DATE: November 30, 2014 <br>
        <br>
        CALL FOR SUBMISSIONS <br>
        Under-resourced languages are generally described as languages
        that suffer from a chronic lack of available resources, from
        human, financial, and time resources to linguistic ones
        (language data and language technology), and often also
        experience the fragmentation of efforts in resource development.
        This situation is exacerbated by the realization that as
        technology progresses and the demand for localised languages
        services over digital devices increases, the divide between
        adequately- and under-resourced languages keeps widening. Given
        that most of the world’s almost 7000 languages are not
        adequately resourced, much work needs to be done in order to
        support their existence in the digital age. <br>
        <br>
        Although the destiny of a language is primarily determined by
        its native speakers and broader cultural context, the
        technological development of an under-resourced language offers
        such a language a strategic opportunity to have the same
        “digital dignity”, “digital identity” and “digital longevity” as
        large, well-developed languages on the Web. <br>
        <br>
        The Linked (Open) Data framework and the emerging Linguistic
        Linked (Open) Data infrastructure offer novel opportunities for
        under-resourced languages. On the one hand, Linked Data offers
        ways of exposing existing high quality, albeit small, language
        resources in the Semantic Web and, on the other hand, allows for
        the development of new state-of-the-art resources without
        necessarily having to rely on the availability of sophisticated
        language processing support. <br>
        <br>
        This special issue arises from the imperative to maintain
        cultural and language diversity and from the basic right of all
        communities, languages, and cultures to be “first class
        citizens” in an age driven by information, knowledge and
        understanding. In this spirit, this special issue focuses on
        three strategic approaches to augment the development of
        resources for under-resourced languages to achieve a level
        potentially comparable to well-resourced, technologically
        advanced languages, viz. a) using the crowd and collaborative
        platforms; b) using technologies of interoperability with
        well-developed languages; and c) using Semantic Web technologies
        and, more specifically, Linked Data. <br>
        <br>
        We invite original contributions, not published before and not
        under consideration for publication elsewhere, that address one
        or more of the following questions by means of one or more of
        the three approaches mentioned above: <br>
        <br>
        • How can collaborative approaches and technologies be
        fruitfully applied to the accelerated development and sharing of
        high quality resources for under-resourced languages? <br>
        <br>
        • How can such resources be best stored, exposed and accessed by
        end users and applications? <br>
        <br>
        • How can small language resources be re-used efficiently and
        effectively, reach larger audiences and be integrated into
        applications? <br>
        <br>
        • How can multilingual and cross-lingual interoperability of
        language resources, methods and applications be supported, also
        between languages that belong to different language families? <br>
        <br>
        • How can existing language resource infrastructures be scaled
        to thousands of languages? <br>
        <br>
        • How can research on and resource development for
        under-resourced languages benefit from current advances in
        semantic and semantic web technologies, and specifically the
        Linked Data framework? <br>
        <br>
        SUBMISSION DETAILS <br>
        Please submit your articles at <a class="moz-txt-link-freetext"
          href="http://www.editorialmanager.com/lrev/default.asp">http://www.editorialmanager.com/lrev/default.asp</a>
        <br>
        Make sure to select “S.I. : Under-resourced languages” when
        asked to provide the article type. <br>
        For this special issue we only accept full papers that are
        typically 18-25 pages in length. <br>
        Detailed format instructions are available here: <a
          class="moz-txt-link-freetext"
href="http://www.springer.com/education+%26+language/linguistics/journal/10579?detailsPage=pltci_1060319">http://www.springer.com/education+%26+language/linguistics/journal/10579?detailsPage=pltci_1060319</a>
        <br>
        <br>
        GUEST EDITORS <br>
        Laurette Pretorius - University of South Africa, South Africa
        (pretol AT unisa DOT ac DOT ac) <br>
        Claudia Soria - CNR-ILC, Italy (claudia.soria AT ilc DOT cnr DOT
        it) <br>
        <br>
        SCIENTIFIC COMMITTEE <br>
        Sabine Bartsch, Technische Universität Darmstadt, Germany <br>
        Delphine Bernhard, LILPA, Strasbourg University, France <br>
        Peter Bouda, CIDLeS - Interdisciplinary Centre for Social and
        Language Documentation, Portugal <br>
        Paul Buitelaar, DERI, Ireland <br>
        Steve Cassidy, Macquarie University, Australia <br>
        Christian Chiarcos, Frankfurt University, Germany <br>
        Philipp Cimiano, Bielefeld University, Germany <br>
        Thierry Declerck, DFKI GmbH, Language Technology Lab, Germany <br>
        Mikel Forcada, University of Alicante, Spain <br>
        Dafydd Gibbon, Bielefeld University, Germany <br>
        Yoshihiko Hayashi, Graduate School of Language and Culture,
        Osaka University, Japan <br>
        Sebastian Hellmann, Leipzig University, Germany <br>
        Simon Krek, Jo¸ef Stefan Institute, Slovenia <br>
        Tobias Kuhn, ETH, Zurich, Switzerland <br>
        Joseph Mariani, LIMSI-CNRS & IMMI, France <br>
        John McCrae, Bielefeld University, Germany <br>
        Steven Moran, Universität Zürich, Switzerland <br>
        Kellen Parker, National Tsing Hua University, China <br>
        Patrick Paroubek, LIMSI-CNRS, France <br>
        Taher Pilehvar, “La Sapienza” Rome University, Italy <br>
        Maria Pilar Perea i Sabater, Universitat de Barcelona, Spain <br>
        Laurette Pretorius, University of South Africa, South Africa <br>
        Leonel Ruiz Miyares, Centro de Linguistica Aplicada (CLA), Cuba
        <br>
        Kevin Scannell, St. Louis University, USA <br>
        Ulrich Schäfer, Technical University of Applied Sciences
        Amberg-Weiden, Bavaria, Germany <br>
        Claudia Soria, CNR-ILC, Italy <br>
        Nick Thieberger, University of Melbourne, Australia <br>
        Eveline Wandl-Vogt, Austrian Academy of Sciences, ICLTT, Austria
        <br>
        Michael Zock, LIF-CNRS, France <br>
        <br>
        <div class="moz-txt-sig"><span class="moz-txt-tag">-- <br>
          </span>Claudia Soria <br>
          <br>
          Researcher <br>
          Istituto di Linguistica Computazionale "A.Zampolli" <br>
          Consiglio Nazionale delle Ricerche <br>
          Area della Ricerca di Pisa San Cataldo <br>
          Via G. Moruzzi 1 - 56124 PISA (Italy) <br>
          <br>
          phone:       +39-050-315-3166 <br>
          fax:      +39-050-315-2839 <br>
          <br>
        </div>
      </div>
    </div>
    <br>
  </body>
</html>